Jean-Philippe Couturier

Lorsque mon BOSS sera une intelligence artificielle…

VA Éditions

© V.A. Éditions, 2019

98, boulevard de la Reine, 78000 Versailles

http://www.vapress.fr/

ISBN 978-2-36093-012-8

Dépôt légal : juin 2019

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Cette représentation ou reproduction, par quelque procédé que ce soit, constituerait donc une contrefaçon sanctionnée par les articles L 335-2 et suivants du Code de la propriété intellectuelle

SOMMAIRE

PRÉFACE      1

Avant-propos      7

Le Manager à l’Ère de l’intelligence artificielle      11

Le cerveau humain ne peut pas comprendre      15

Le manager est mort, vive le leader      25

Le Leader du XXIe siÈcle, le Leader VRAIE      33

Les compÉtences VRAIE      34

Au-delÀ d’un coach virtuel,      50

la cybernÉtique.      50

NBIC, les technologies qui transforment le monde      57

Leaders : Les technologies À connaÎtre      58

Focus sur la robotique et l’intelligence artificielle      73

Vent de disruption sur les marchÉs      94

Quelles limites, quels dangers ?      105

2031, l’année où tout bascule      113

Le leader et son industrie      115

Le leader et la nouvelle concurrence      118

Le leader et le changement      132

Le leader, l’Éthique et l’Évolution du droit      133

Le leader et la formation continue      141

Conclusion      143

Remerciements      147

Annexe      149

PRÉFACE

L’intelligence artificielle (IA) fascine et inquiète tout à la fois, un peu comme l’avait été l’informatique traditionnelle lors de son avènement il y a quelques décennies. D’un côté, on imagine sans difficulté le potentiel que peut renfermer une telle innovation, de l’autre on redoute les effets potentiellement dévastateurs de sa diffusion.

Quoi qu’il en soit, nous le sentons bien, cette révolution technologique ne ressemble pas aux autres. Encore en devenir, elle sera à n’en pas douter d’un nouvel ordre, sans précédent et permettra de poursuivre la transformation en profondeur de tous les secteurs d’activités et métiers, des organisations et même de notre façon de vivre et de penser.

Vers la fin des années 80, l’informatique était en premier lieu perçue comme un centre de coûts et de risques, notamment sur l’emploi.

En réalité, l’addition fut plutôt moins salée que prévu. Du moins au niveau macroéconomique, car au niveau individuel, nous le savons bien, tout est toujours plus délicat. Grâce à une automatisation forcenée des tâches fastidieuses et répétitives, de nombreux postes à faible valeur ajoutée ont tout simplement disparu au profit d’autres au contenu plus valorisant.

Aujourd’hui, nous en sommes toujours là en réalité, mais le potentiel de l’IA est sans commune mesure avec les technologies précédentes et que le « recyclage » des compétences semble cette fois beaucoup plus incertain. Si les machines ou robots peuvent remplacer les humains dans presque toutes les activités, que feront ces derniers ? La réponse est malheureusement simple : sauf à disposer d’une expertise particulière, la valeur économique d’une femme ou d’un homme sera tout simplement proche de zéro ! Et c’est sans doute la première fois dans l’histoire de l’humanité que nous éprouvons cette sensation de pouvoir n’être… plus rien. Inutiles en d’autres termes. Le médecin généraliste pourrait ainsi s’effacer au profit d’une IA-médecin, cette dernière étant en permanence actualisée et connectée au réseau. Son niveau d’information lui donnera de fait un avantage concurrentiel définitif. Les chauffeurs de taxi ou privés seront également sous pression, remplacés peu à peu par des véhicules totalement automatisés et… sans conducteur. Idem pour les caissières de supermarché ou les guichetiers en agence bancaire. On pourrait continuer cette liste à l’infini.

Comme moi, vous vous souvenez sans doute de vos cours d’économie, où l’on mettait en avant l’importance du concept d’utilité. Eh bien nous y sommes, sauf que là, la sentence au bout est assez radicale : vous aurez toujours votre place dans la société ou… plus !

Le livre de Jean-Philippe Couturier arrive donc à point nommé, avec un titre édifiant qui ne peut qu’amener la réflexion, car derrière lui se cache une montagne de questions. L’angle choisi par ce multientrepreneur, passionné et spécialiste de l’IA, est original. Et si demain en effet notre « boss » était un robot ou une IA ? Que deviendraient alors les managers actuels ?

L’IA sera plus qu’une vague…

Au fil des pages, nous prenons conscience de l’importance de ce marché. L’auteur nous rappelle qu’en 2018, les 7 plus grandes entreprises technologiques mondiales ont investi un montant cumulé de plus de 100 milliards de dollars US en R&D et dans ce segment d’activité. C’est juste astronomique et nous éclaire un peu plus sur les enjeux qui lui sont attachés.

Parmi les vingt universités et centres de recherche les plus influents dans le monde dans le domaine de l’IA, dix sont en Chine, six sont aux États-Unis et un en Europe, le CNRS en France. Un seul pour toute l’Europe, avec un budget de seulement 2,6 milliards pour 2019. La bataille s’annonce rude !

Vous pouvez penser que c’est un rien exagéré et que l’IA s’inscrit davantage dans une continuité que dans une rupture. Mais souvenons-nous qu’au siècle dernier, nous avions aussi les « climatosceptiques » et nous voyons bien où nous en sommes aujourd’hui !

La réalité est bel et bien là, nous lui faisons face, la déferlante IA est en train d’arriver et c’est un bien pour l’humanité, car ces technologies sont porteuses d’espoir et de progrès.

L’IA va progressivement libérer le temps des femmes et des hommes pour leur permettre de produire plus d’idées, pour échanger davantage et pour apprendre à vivre mieux ensemble.

Et justement, revenons au rôle du manager de demain

Le manager de demain n’aura plus rien à voir avec celui d’aujourd’hui. De nos jours, la majeure partie de son temps utile est consacrée à des tâches opérationnelles et très peu à des actes de leadership ou à des activités à plus forte valeur ajoutée. Or, ces tâches sont de plus en plus faciles à automatiser et à contrôler par des intelligences artificielles. Le métier de manager va donc considérablement évoluer, à l’instar des GAFA (Google, Apple, Facebook et Amazon) ou des NATU (Netflix, AirBnB, Tesla et Uber) qui délèguent une grande partie de leurs activités à des robots et à des intelligences artificielles. Et comme l’auteur, nous voyons bien que ces acteurs réagissent différemment de leurs aînés, car l’automatisation est dans les gênes. La « robotisation des processus » (ou « RPA » pour « Robotic Process Automation ») permet de réellement changer la donne.

Alors à quoi ressemblera le manager de demain ? Et quelles seront les qualités, propres à l’homme, au moins pour un moment, qui lui permettront de faire la différence. Jean-Philippe Couturier nous propose un modèle qu’il a appelé « VRAIE » pour Vision, Relationnel, Adaptabilité, Inventivité et Équilibre. Ses mots, il est VRAI, résument parfaitement l’idée que nous nous faisons du leader de demain. En partie 1 de cet ouvrage, l’auteur les définit plus avant et nous livre des pistes intéressantes pour les développer, car, bonne nouvelle, on peut progresser sur chacune d’entre elles.

Comprendre l’IA

En partie 2, l’auteur nous aide à nous y retrouver dans les méandres des nouvelles technologies qui vont indéniablement bouleverser nos vies, tout en nous alertant sur les limites et les dangers d’un développement non maîtrisé.

En peu de temps, nous sommes donc passés d’une informatique dite traditionnelle, où tout peut être programmé, avec des algorithmes relativement simples, à des configurations plus complexes comme conduire une voiture ou reconnaître un chat sur une image. À la clé un paradoxe. En effet, s’il est facile pour un robot de gagner aux échecs ou de modéliser un flux thermodynamique, et complexe pour l’homme d’arriver au même résultat, nous sommes dans la situation totalement inversée lorsqu’il s’agit de tâches impliquant des sentiments ou plus d’émotions. Mais grâce à l’apprentissage dit profond (« Deep Learning ») tout est possible aujourd’hui.

En quelques années, tout a changé. Aujourd’hui, nous disposons de flux de données, le nouveau fuel de l’économie mondiale, en quantité suffisante pour alimenter les algorithmes des chercheurs. L’auteur rappelle une étude de l’ONU qui déclarait que plus de données ont été créées en 2011 que dans toute l’histoire de l’humanité et que 30 milliards d’objets pourraient être connectés d’ici 2020. Par ailleurs, la puissance de calcul nécessaire à ce travail est à présent au rendez-vous. Il est à parier comme le pense Yann Lecun que cet apprentissage profond sera présent dans toute l’électronique de décision en un temps éclair.

Des perspectives incroyables

En partie 3 et après avoir fait un tour d’horizon des industries, Jean-Philippe Couturier nous montre avec habileté comment la disruption d’un marché par la machine peut entraîner une réaction en chaîne incroyable. Le lecteur, ce fut mon cas, peut alors se projeter dans le futur, et imaginer ce que sera son métier.

Maîtrisant la partie scientifique et technique, il a cette capacité à rendre le complexe accessible, en prenant des exemples concrets pour expliquer sa pensée. Ainsi, nous parcourons avec lui des cas d’étude allant de la voiture complètement autonome à l’aménagement des villes, en passant par le secteur de la livraison, de l’assurance ou de la logistique.

Nul doute que cet ouvrage va apporter un plus énorme à la réflexion générale autour de l’IA et de ses implications. Et il le faut, car nous voyons bien que le métier de manager va totalement se transformer pour se concentrer sur la constitution d’équipe, l’excellence de la collaboration et de façon plus générale l’humain. Tout ceci a quelque chose de très rassurant finalement. D’autant plus que les perspectives actuelles donnent à réfléchir.

Comme l’indique en effet l’économiste Daniel Cohen, les plus grandes entreprises du numérique embauchent en moyenne 3 fois moins que l’industrie automobile ! L’auteur nous rappelle qu’en 2012, lors de son rachat par Facebook pour plus de 15 milliards de dollars US, Instagram comptait 13 employés. En pleine préparation de sa mise en bourse en 2016, Snapchat comptait 500 employés alors même que sa valorisation boursière était évaluée à 25 milliards de dollars US. Ce sont là des éléments factuels que tout manager avisé se doit d’avoir en tête pour mieux appréhender le monde de demain et ses challenges.

Alors, que vous soyez un dirigeant, conscient de ce qui nous attend tous, un cadre ou employé qui a le souci d’adapter ses compétences à ce monde en pleine transformation, un étudiant, un chercheur, un scientifique, un philosophe ou tout simplement un individu intéressé par la question, vous savez qu’il vous faut maîtriser l’IA, qu’il n’y a pas d’échappatoire.

Bonne nouvelle, vous avez le livre qu’il vous faut entre les mains. Il me reste à vous en souhaiter une bonne lecture !

Gérald Karsenti

Avant-propos

L’intelligence artificielle est sur toutes les bouches, dans toutes les conversations. Même mon chauffagiste a engagé la conversation il y a peu sur l’IA comprenant que le thermostat Nest disait améliorer son fonctionnement grâce à l’Intelligence Artificielle. Il est pratiquement impossible de parcourir le rayonnage d’un magasin de presse sans voir ces deux mots « Intelligence Artificielle » appelés aussi IA. D’aucuns prétendent qu’elle nous permettra de vivre 1000 ans et qu’elle tuera nos emplois. D’autres ne lui prédisent pas grand avenir. Comme les climatosceptiques de la fin du XXe siècle, il y a les IA-sceptiques. Enfin, il y a ceux qui se perdent trop tôt dans les intelligences artificielles qui auraient conscience d’elles-mêmes, celles qui pourraient détruire les hommes à la « Terminator ». Ce livre ne parle pas de destruction, il parle de la construction des femmes et des hommes aux commandes d’une équipe, d’une organisation ou d’une entreprise dans un monde où l’intelligence artificielle devient omniprésente. Avant que nous ayons à résoudre le problème des intelligences artificielles qui pourraient détruire, un jour, le monde, il faut que nous trouvions des solutions innovantes aux problèmes critiques qui sont à notre porte.

Nous passons 25 ans à dormir en moyenne dans une vie et 11,5 années à travailler soit 99 117 heures. Aujourd’hui, dans notre modèle, le travail est associé à un moment long de réalisation de soi pour les plus chanceux ou de pénibilité pour les plus nombreux. Mais travailler c’est d’abord un moyen de gagner de l’argent pour financer notre quotidien et notre devenir. Alors un changement rapide et profond des capacités de la machine « informatique » face aux travailleurs que nous sommes doit nous interroger. L’intelligence artificielle va changer nos vies au travail, notre métier, notre façon même de concevoir l’emploi dans le futur. Les transformations à venir s’accompagneront de grands changements dont une de taille : la mort du Manager.

Dans la première partie de ce livre, nous ferons la connaissance de « Hawk », une intelligence artificielle, une « amie » qui vous veut du bien. Nous examinerons comment Hawk pourrait rythmer notre quotidien, nous accompagner dans nos choix de carrière, de formation ou même d’interaction avec nos collègues. Nous découvrirons la transformation du métier de Manager, induite par la machine autant que par les nouveaux comportements des femmes et des hommes de l’entreprise. 

Dans la seconde partie de ce livre, pour imaginer l’avenir des métiers et des entreprises, nous explorerons des influences possibles, ou déjà en marche, de l’intelligence artificielle sur de nombreuses industries, mais aussi sur des domaines artistiques comme la poésie, la musique ou la peinture. Cette partie a pour objectif de permettre aux lectures d’imaginer quel futur l’attend dans son domaine d’activité.

Enfin, dans la troisième partie, nous explorerons un cas aux limites, un cas de transformation brutale et globale de l’économie par la machine. Nous verrons comment, dans une économie globale, la disruption d’un marché peut entraîner une réaction en chaîne incroyable. Le lecteur y trouvera – je l’espère – un moyen de se projeter et de projeter son métier dans l’avenir.

Au cours des 3 grandes parties de ce livre, le manager deviendra un leader, un futurologue, un stratège et un citoyen du monde. Emmenant les femmes et les hommes qui l’entourent, sa capacité à incarner une vision du monde en lien avec les grands défis de notre société moderne le mèneront lui et son entreprise à transformer le monde comme jamais auparavant.

À Claire sans qui ce livre n’aurait pas vu le jour

À mes enfants, à tous les enfants qui sont notre avenir et sur qui je compte pour construire un monde que les nouvelles technologies doivent contribuer à rendre meilleur.

Partie 1

Le Manager à l’Ère de
l’intelligence artificielle

Disruptif : dérive du latin disrumpere,

« briser en morceaux, faire éclater »

Dictionnaire de l’Académie française

Bonjour, je m’appelle Hawk et je suis votre coach

Hawk, enchanté, que peux-tu faire pour moi ?

J’apprends chaque jour un peu plus sur votre métier, votre progression, votre personnalité, vos problèmes et leurs solutions. Je peux alors vous proposer des évolutions de postes, des formations ou de nouvelles opportunités professionnelles. Je peux aussi m’occuper de vos tâches administratives ou de reporting pour vous libérer du temps. Si vous avez besoin de choses simples comme réserver un taxi, un avion ou un hôtel ou encore consulter votre solde de congé ou la date de versement de votre salaire, je remplace les vieux bots en ligne et je m’en occupe. Et je ne vous ai pas tout dit, je vous réserve encore bien des surprises.

Dans le rapport WIPO (2019). WIPO Technology Trends

2019, on apprend que depuis 1950, les chercheurs et les pionniers de l’intelligence artificielle ont déposé près de 340 000 inventions relatives à l’intelligence artificielle et plus de 1,6 million de publications scientifiques. Mais le plus intéressant tient au fait que plus de la moitié des inventions sont apparues depuis 2013. Toujours selon le même rapport, sur les 30 plus gros déposants de demandes de brevets dans le domaine de l’intelligence artificielle, 26 sont des entreprises, les quatre autres étant des universités ou des organismes de recherche. L’intelligence artificielle va accélérer la robotisation de processus et la robotisation des tâches intellectuelles ou physiques va accélérer l’automatisation de l’économie et la mutation des emplois. En 1990, le projet Human Genome ou Génome Humain en Français est lancé. Sa mission était d’établir le séquençage complet de l’ADN du génome humain. Le projet est prévu pour une durée de 15 ans et un coût de 3 Md $. En 1997, seulement 1 % du génome humain est séquencé. De nombreux chercheurs préconisent alors d’arrêter le projet en partant d’un calcul simple : 1 % en 7 années de projet, c’est 700 années pour séquencer 100 % du génome humain. Le séquençage de 100 % de la cible a été prononcé le 4 avril 2003. 6 années et pas 700 auront donc été nécessaires pour terminer le projet.

Le cerveau humain ne peut pas comprendre

La révolution industrielle a été rapide si l’on considère le temps qu’il a fallu à l’homme pour découvrir le bronze ou l’écriture. Elle reste lente à l’échelle d’une vie humaine. L’accélération du rythme du progrès et de l’innovation met la société face à de nombreux défis. Une des conditions clefs de l’adaptabilité des êtres humains, c’est le temps « long ». Alors qu’on prédisait nombre de maux à la société avec l’arrivée du train, de la machine industrielle et plus généralement de la révolution industrielle, la vitesse du changement, rail posé après rail posé, était soutenable pour la société qui a appris à s’adapter. La révolution digitale que nous vivons est d’un autre ordre. Elle va s’effectuer sur une période de temps beaucoup plus courte qui donnera aux entreprises et à son management peu de temps pour s’adapter et adapter la stratégie et l’organisation des entreprises.

On désigne par GPT (General Purpose Technology) des technologies qui ont un effet majeur sur l’économie d’un pays ou du monde. L’économiste Richard Lipsey suggère qu’une technologie est une GPT si elle répond aux quatre critères ci-dessous à savoir qu’elle :

Est unique, générique et identifiable ;

À une incidence globale sur l’économie ;

Connaît des usages très différents ;

Crée de nombreux effets d’entraînement

En Mars 2019, on comptait 27 GPTs allant de la domestication des plantes, à l’invention de la roue, de l’acier, de la machine à vapeur, de l’électricité, de l’automobile à aujourd’hui l’ordinateur, l’internet, les biotechnologies, les nanotechnologies, l’intelligence artificielle (qui comprend les robots)¹ ou la blockchain.

Le rythme des découvertes des GPTs s’accélère comme le montre le graphique suivant :

Figure 1 – Nombre de General Purpose Technologies par millénaire

Dans son livre Why the West Rules, Ian Morris se demande quelle est la découverte la plus importante de l’histoire de l’humanité. Il développe sur les 200 premières pages de son ouvrage un index qu’il appelle l’Index du Développement Social (IDS). Pour ce faire, il mesure à travers l’histoire :

La capacité à faire la guerre

L’accès aux technologies de l’information

La taille moyenne des villes

Ian Morris s’aperçoit qu’en plaçant sur un graphique l’index du développement social et l’évolution de la population mondiale, la forme des courbes est très proche. Il note aussi que ces deux courbes prennent un caractère exponentiel à partir du XVIIIe siècle, siècle de l’invention de la machine à vapeur et surtout de son optimisation par l’écossais James Watt. À partir de ce siècle, l’accroissement de la population mondiale devient exponentiel, le rythme du progrès et de l’innovation suit la même évolution.

Avant de continuer cette balade exponentielle, il est important de comprendre ce qu’est une exponentielle. Le cerveau humain prolonge très bien les lignes droites, mais il imagine très mal une fonction exponentielle. Pour se représenter une quantité qui évoluerait de manière exponentielle, l’inventeur du jeu d’échecs, le sage Sissa, peut nous aider. Selon une légende des Indes, le roi Belkib s’ennuyait dans son royaume. Il promit une récompense à celui qui lui proposerait une distraction inédite. L’histoire dit que la sage Sissa présenta au roi un jeu de son invention, les échecs. Le souverain, qui se passionna pour le jeu, demanda au sage Sissa quelle récompense il souhaitait. Le sage lui répondit : « je veux du riz ». Plus précisément, ce dernier demanda à mettre 1 grain de riz sur la première case de l’échiquier, puis 2 sur la 2e case, 4 sur la suivante, puis 8, 16, 32, 64... Le nombre de grains de riz doublait à chaque case jusqu’à la dernière case, la 64e case.

À la 16e case, soit après avoir parcouru un quart de l’échiquier, l’intendant du roi plaça un sachet contenant un petit kilogramme de riz. Pas de quoi organiser un grand banquet à la table du sage. À la 22e case, l’intendant du roi fit placer un sac de 50 kg de riz. En doublant encore et encore le nombre de grain de riz, c’est l’équivalent de la production annuelle chinoise de riz d’aujourd’hui qui se retrouva sur la 53e case et l’équivalent de la production annuelle mondiale de riz, près de 700 millions de tonnes à la 55e case. Sur la 64e case, le sage Sissa, s’il n’avait pas été décapité à la 32e case, aurait trouvé pas moins de 500 années de la production mondiale de riz de nos jours. Nous avons pourtant commencé avec un petit grain de riz 63 cases avant.... On retrouvera ce petit grain de riz qui double dans bien des cas de progrès et d’innovation à l’image du nombre de transistors dans le microprocesseur qui depuis 1971 a doublé comme les grains de riz sur l’échiquier.

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