LES LIMITES
DE LA CONNAISSANCE
EN SCIENCES SOCIALES

Guillaume Wunsch, Michel Mouchart et Federica Russo

Les limites de la connaissance en sciences sociales
L’explication mise en cause

Académie royale de Belgique

rue Ducale, 1 - 1000 Bruxelles, Belgique

www.academieroyale.be

Informations concernant la version numérique

ISBN : 978-2-8031-0495-6

© 2015, Académie royale de Belgique

Collection L’Académie en poche

Sous la responsabilité académique de Véronique Dehant

Volume 62

Diffusion

Académie royale de Belgique

www.academie-editions.be

Crédits

Conception et réalisation : Laurent Hansen, Académie royale de Belgique

Illustration de couverture : M.C. Escher's “Sphere Spirals” © 2015 The M.C. Escher Company-The Netherlands. All rights reserved.

Publié en collaboration avec

Bebooks - Editions numériques

Quai Bonaparte, 1 (boîte 11) - 4020 Liège (Belgique)

info@bebooks.be

www.bebooks.be

Informations concernant la version numérique

ISBN 978-2-87569-188-0

A propos

Bebooks est une maison d’édition contemporaine, intégrant l’ensemble des supports et canaux dans ses projets éditoriaux. Exclusivement numérique, elle propose des ouvrages pour la plupart des liseuses, ainsi que des versions imprimées à la demande.

Préface

La recherche des causes et des effets constitue une préoccupation majeure dans la plupart des sciences. Ce modeste ouvrage aborde, en trois étapes, la causalité dans le cadre des sciences sociales.

La première étape traite de la causalité en sciences (chapitre 1) et des questions liées à l’observation et à l’expérimentation (chapitre 2). Dans ces deux chapitres, les sciences sociales sont comparées aux sciences de la nature.

La deuxième étape (chapitre 3), fondée sur des travaux récents, aborde l’explication des phénomènes sociaux sous l’angle de la modélisation, le modèle étant considéré comme une représentation des phénomènes étudiés. Le modèle causal développé dans cette étape se base sur les concepts de mécanismes et sous-mécanismes. Partant de connaissances relatives au domaine étudié, les variables sont ordonnées de telle sorte qu’à chacune des variables est associé un sous-mécanisme censé engendrer cette variable en fonction de variables qui lui sont antérieures. Cette décomposition d’un mécanisme global en une suite ordonnée de sous-mécanismes est appelée une décomposition récursive et est à la base d’une interprétation causale d’un modèle.

L’approche de la causalité proposée ici est opérationnalisée dans le cadre d’une modélisation statistique. Le modèle est alors une représentation stochastique de la réalité où l’élément aléatoire ne correspond pas à une position métaphysique sur le concept de hasard mais bien à une position épistémologique reconnaissant la nature imparfaite de nos connaissances. L’aléa représente en effet ce qui n’est pas expliqué par le modèle.

La troisième et dernière étape examine la validité des résultats de la modélisation causale (chapitre 4). Pour terminer, le chapitre 5 relie l’explication des phénomènes sociaux aux actions politiques portant sur l’individu ou la société.

Cet ouvrage balise le terrain de la causalité en relevant les difficultés inhérentes à l’analyse causale. Il témoigne de la prudence qui s’avère nécessaire pour évaluer la validité causale d’un modèle et conduit ainsi à interpréter les résultats d’un modèle et de ses échecs éventuels en tenant compte des imperfections de celui-ci.

Guillaume Wunsch,

Membre de l’Académie royale de Belgique

Chapitre 1

La causalité en sciences

1.1 En guise d’introduction

Les enquêtes PISA1 ont montré que la Belgique et la France figurent parmi les p...