Graphisme de couverture : Hokus Pokus
Illustration de couverture : © Elenabsl/Shutterstock

© Dunod, 2018

11 rue Paul Bert, 92240 Malakoff
www.dunod.com

ISBN : 978-2-10-078212-3

Préface

Un même ouvrage sur l’IoT (Internet of Things) et l’IA (Intelligence Artificielle) ? À première vue, l’exercice relève de la gageure, tant ces deux acronymes semblent, depuis plusieurs années, suivre des destins croisés, voire opposés.

Lorsque j’ai rejoint AXA début 2014, il n’était question, sur le marché, que d’objets connectés. Dans les voitures, à la maison, autour du poignet… et dans un jour pas si lointain (qui sait ?) sous la peau ! Pas un acteur du monde industriel, comme celui du service, ne pouvait rester immobile sur le sujet. Les consultants, moult slides sous le bras, proposaient et vendaient des POC (Proof of Concept) en pagaille. Quelques années après, que reste-t-il de cette grande frénésie collective ? D’un point de vue business, pas grand-chose, rien de très impactant. Notre paysage économique ne s’est pas trouvé brusquement transformé, comme il l’avait été par Internet et l’écran connecté, il y a quelques années. La bulle s’est brusquement dégonflée, jusqu’à faire croire à certains que les objets connectés avaient aussi disparu. Excès inverse. Car ils n’ont pas disparu, au contraire. À l’évidence, la connexion va quitter l’écran pour migrer vers les objets, de façon massive. La grande erreur des premières années, commise par le marché, c’est d’avoir poussé l’outil avant de penser l’usage. Ce n’est pas parce qu’on « peut » connecter une brosse à dents qu’il « faut » la connecter et la vendre. Nous avons collectivement perdu de vue l’essentiel, à savoir la question « à quoi ça sert ? ». Et les Français ne s’y sont pas trompés. À quelques exceptions près, les taux d’équipement des objets connectés sont restés bas. Pour l’IoT, l’essentiel commence : d’abord détecter l’irritant client, puis penser une solution… et avoir recours, de fait, aux objets connectés. Le fait de viser dès le départ la « juste » proposition de valeur fera la différence entre les acteurs économiques qui se gargarisent de concepts, et ceux qui créent les véritables opportunités business.

En 2018, le phénomène IA connaît la même embellie que l’IoT en 2014. Méfiance ! D’autant que la société française, dans son ensemble, s’est emparée du sujet. Chaque semaine, pas une couverture de nos grands magazines qui ne surfe sur le phénomène, en évoquant « robots », « fin du travail », « algorithmes tueurs » et autres joyeusetés ! L’intelligence artificielle se prête aux fantasmes, et elle rencontre toute une littérature de science-fiction, dont nous sommes familiers : Blade Runner, le retour ! Là encore, ne nous trompons pas : l’IA va bien changer nos vies quotidiennes, nos métiers comme nos entreprises. Mais nous n’en sommes encore qu’aux prémices, et il faut se méfier des prophéties auto-réalisatrices des GAFA et autres BAT chinois. Ne perdons pas notre esprit critique. Et retenons l’enseignement de l’IoT : quelle valeur d’usage ?

Le point commun entre l’IoT et l’IA, c’est bien la data. Et l’impérieuse nécessité, pour les marketeurs, les DSI et les dirigeants dans leur ensemble, de la collecter et la comprendre certes, mais surtout de lui donner son sens, son utilité, pour le client final. Ce challenge, il ne fallait pas moins que quatre passionnants auteurs pour le relever et le réussir. Bonne lecture !

Antoine Denoix
Directeur Marketing, Digital et Service Client, AXA France

Introduction

Le monde change vite. Très vite. La génération qui a vécu les premiers pas de l’homme sur la Lune sur les écrans noirs et blancs d’un tube cathodique explore aujourd’hui en temps réel d’autres territoires tout autant challengeant mais beaucoup plus proches – nos champs, nos villes, nos voitures, nos habitats, nos corps, nos cerveaux et bientôt nos pensées.

Nous expérimentons une des plus formidables accélérations que notre humanité n’ait jamais connues. Déjà, nous n’imaginons plus une vie sans Internet, sans mobile. Nous sommes devenus impatients et avides de connaissances, souvent futiles, cordon ombilical qui nous relie à une matrice informationnelle globale, qui sait tout de nous, peut-être plus que nous sur nous-même.

L’Internet des objets est partout ! Évolution naturelle de la très longue chaîne d’innovation des télécommunications, il offre à nos contemporains, en temps réel, une connexion et une interaction entre la mécanique et le biologique. Il est également le collecteur des « Big Data », nouveau pétrole de l’ère numérique, matière brute raffinée par les Data scientists.

Après plusieurs années d’existence, soutenues par un marketing astucieux, l’Internet des objets est maintenant rentré dans son deuxième âge, celui de la raison. Le marché s’organise ainsi autour de plusieurs acteurs de la chaîne de valeur aujourd’hui matures.

Les réseaux offrent une couverture suffisante pour les premiers cas d’usages à grande échelle. Les capteurs de moins en moins coûteux collectent des données en direction de plateformes de plus en plus matures. Les marques, enfin, construisent un panel d’offres de plus en plus larges, de plus en plus hardies en direction de clients finaux de plus en plus éduqués à un bénéfice concret.

C’est ainsi un autre monde qui s’ouvre à notre humanité. Les objets initialement construits pour une action mécanique à finalité limitée se voient investis d’une utilité complémentaire, celle de reporter leur activité et, in fine, d’en produire une valeur, notamment en agissant, parfois même préventivement.

Se réalisent ainsi les croyances ancestrales, celles des animistes et des poètes. À cette question de Lamartine « Objets inanimés, avez-vous donc une âme », le XXIe siècle offre une réponse multiple.

Ce sont d’abord nos ouvrages de génie civil, nos routes, nos ponts ou nos canalisations qui se connectent aux grandes plateformes IoT gérées par les grands silos manufacturiers – Microsoft, Google ou Amazon, pour n’en citer qu’une poignée. Les bénéfices en sont immédiats. C’est une maintenance ajustée aux seuls points à traiter qui s’organise ainsi, parfois même de façon prédictive, comme optimisation de l’outil de production et vecteur de croissance économique.

C’est également notre rapport au biologique, à nos corps qui est en train d’évoluer. Nous devenons des « hommes augmentés », entités biologiques mesurées et quantifiées dans chacune de nos actions – notre sommeil, notre activité physique, nos consommations alimentaires – et facilitées dans nos interactions avec les machines – dans l’authentification notamment. Toutes ces données signeront un nouveau profil numérique et finalement une identité et un ADN. Elles constitueront également une nouvelle manière de nous objectiver et de nous comprendre pour mieux interagir avec un environnement toujours plus digitalisé. L’homme augmenté sera plus en phase avec ses outils de production professionnelle, sa mobilité urbaine et son capital santé. La valeur produite par les données, et affichée sur les nouvelles interfaces mixtes ou augmentées, permettra des gains de productivité ainsi qu’une pénibilité moindre au travail.

Derrière ces évolutions se dessine une nouvelle entité avec laquelle les hommes et les machines interagiront. L’intelligence artificielle, entité auto-apprenante, instruite par nos données et interagissant par de nouvelles interfaces naturelles comme la voix, permettra à tout à chacun de rentrer dans cette nouvelle révolution.

Les nouveaux paradigmes posés par la révolution de l’Internet des objets constituent à la fois une menace fondamentale et de formidables opportunités.

La menace est simple : rester une marque du XXe siècle qui n’aura pas su prendre le virage des nouvelles opportunités du numérique. La sanction en est tout aussi simple : disparaître au profit d’acteurs plus véloces, parfois beaucoup plus récents, et plus proches du centre de gravité de la valeur.

Les opportunités sont multiples. C’est d’abord l’occasion de se repenser dans la chaîne de valeur, c’est-à-dire de se réinventer au regard des nouvelles attentes du marché et des nouvelles opportunités de croissances. La maxime de Henry Ford (1863-1947), industriel et fondateur de la marque automobile éponyme, illustre le challenge : « Si je n’avais écouté que mes clients, j’aurais inventé un cheval plus rapide ».

La deuxième opportunité est de repenser les nouveaux paradigmes et de se mettre en capacité de s’y adapter. L’instantanéité proposée par l’Internet des objets, parfois dans une grande brutalité, oblige à de nouvelles organisations du travail, plus agiles, plus réactives et construites autour du client. Cette mutation s’impose aujourd’hui à un spectre très large d’acteurs, y compris les entités publiques et parapubliques. S’opère ici une mutation Schumpétérienne de renouvellement des organisations par la création, puis la destruction, de nouveaux emplois.

Enfin, l’émergence des outils de captation et de valorisation de la donnée oblige à refondre le marketing et les systèmes d’informations à l’aune d’un « legacy », un héritage parfois lourd dans un contexte technologique en mutation rapide. Penser à dix ans avec des marques technologiques dont la pérennité et la pertinence ne sont pas assurées à l’horizon d’une poignée d’années est la quadrature du cercle que doivent résoudre les DSI sous l’amicale pression des CMO et CDO voire des CEO.

Les auteurs de cet ouvrage ont voulu mettre en avant les nouveaux paradigmes de ce que le consensus appelle « révolution ». Ils s’appuient sur une vision théorique et pratique proposée par des universitaires et des opérationnels au centre de la transition numérique. De nombreux avis d’experts seront également proposés. Des entrepreneurs, des chercheurs, des juristes et des opérationnels apporteront un témoignage in vivo de la réalité, des contraintes et des opportunités soulevées par l’Internet des objets au cœur des entreprises.

Chapitre 1

Une perception holistique de l’Internet des objets

Executive Summary

►►  L’Internet des objets est un concept fourre-tout qui appelle une clarification.

►►  La chaîne de valeur comprend le capteur, le réseau, la plateforme de stockage et de valorisation des données, les outils clients interfaçant avec une machine ou un humain.

►► L’ensemble s’applique des champs à la ville, du domicile au travail, de son corps à ses véhicules.

Le grand angle : Urbi et Orbi

Les objets connectés sont partout… ou presque. Dans la recherche académique, on admet, les concernant, la définition de Porter et Heppelmann, qui date de 2014. La date même de cette définition montre à quel point, ces objets sont contemporains et ouvrent le champ des possibles d’un point de vue tant scientifique que managérial. Trois éléments ont été retenus pour les qualifier : des composants physiques, des composants intelligents (exemple : capteur) et des composants de connectivité.

Leur existence accentue la fracture numérique à l’échelle planétaire. On considère que 67 % des objets connectés dans le monde seront consommés dans trois pôles : Chine, Amérique du Nord et Europe de l’Ouest. D’un côté, il y aura donc les utilisateurs, et de l’autre, ceux qui n’ont pas imaginé à quel point ces objets représentaient « une nouvelle révolution numérique »1, voire encore celles et ceux qui opposent une résistance absolue à l’intrusion de la technologie2.

Mais au-delà de cette segmentation et d’un point de vue citoyen, la dichotomie la plus importante opposera d’un côté ceux qui pilotent les objets et les plateformes pour en tirer toute la valeur ajoutée, et de l’autre, ceux qui n’en seront que de simples utilisateurs.

En effet, dans un monde connecté, le vrai pouvoir appartient à ceux qui stockent et comprennent l’information récoltée. Data is the new oil et ce, d’autant plus que les sources de données délivrent gratuitement ces informations. Lancelot-Miltgen et Gauzente (2006) voyaient déjà dans la collecte et la gestion de données une source de gains très appréciable pour les entreprises : « l’exploitation de l’information consommateur est désormais devenue la première source de valeur ».

L’émergence des objets connectés dans nos sociétés pose aussi des questions juridiques fondamentales quant à la liberté des individus. Les principaux risques recensés dans la littérature varient de trois (Eilstein, Pozuelos, 2016) à six (Chouk, I., Mani, Z., 2016).

En premier lieu, celui de la sécurité notamment liée au piratage des données récoltées par un tiers non autorisé.

Deuxièmement, l’atteinte et la violation de la vie privée, en cas d’utilisation non-autorisée de données personnelles à de multiples fins, commerciales et autres.

En troisième lieu, le risque d’une défaillance technique due par exemple à un bug informatique, qui entraînerait des conséquences négatives dues à des informations erronées.

Ensuite, le risque psychologique. L’intrusion dans sa vie privée est dommageable et peut dans certains cas nuire gravement à l'individu. Afin d’atténuer ce risque, des organismes de régulation comme la Cnil en France opère une surveillance des réseaux.

Cinquième risque, celui lié aux ondes nécessaires à la transmission des informations. Certaines études scientifiques (Anses, 2016) ont montré la nocivité de ce type d’objets, surtout pour ceux en contact direct avec le corps comme les bracelets.

Enfin, le risque financier n’est pas à négliger. Ces objets sont onéreux et entraînent des surconsommations de forfait de transmission, voire électrique, qui peuvent se révéler dommageables pour le consommateur.

Les dispositifs juridiques dans les différents pays industrialisés étaient jusqu’à présent relativement faibles et donnaient surtout l’impression d’être non pas dans l’anticipation, mais en retard par rapport aux avancées technologiques et commerciales. Cette situation était vraie jusqu’à ce que le Parlement européen ne vote le Règlement Général de la Protection des Données (RGPD) en mai 2016 avec une application dès mai 2018. Ce texte permet de combler un vide juridique et de mettre un terme aux problématiques d’exploitation sans contrôle des données personnelles. Ce texte apparaît comme une révolution légale, décidée par le législateur et l’exécutif européens désireux de protéger le citoyen européen devant la menace d’une exploitation sans précédent des données personnelles à des fins commerciales. Ce texte accorde à toute personne la capacité d’agir vis-à-vis de tout responsable ou sous-traitant d’un système de traitement automatisé de données (STAD).

La base de ce règlement est le consentement éclairé et univoque de l’individu à bien vouloir que les données collectées sur sa personne puissent être traitées avec son plein accord. Selon le baromètre Opinion Way (2017), les consommateurs français sont pleinement conscients de ce risque d’intrusion. Pour 42 % d’entre eux, ils sont méfiants quant à la confidentialité des données collectées, ce qui les freine dans leurs achats d’objets connectés.

Le risque de l’intrusion dans la vie privée n’est d’ailleurs pas l’unique problématique d’une généralisation des objets connectés dans la vie quotidienne. Il existe également le risque lié à l’insécurité. Prenons l’exemple des montres connectées. En Allemagne, l’Autorité fédérale d’encadrement du Web les a interdites à l’école en novembre 2017, et ce n’est qu’un début ; d’autres pays comme la France pourraient lui emboîter le pas. Déjà en 2015, le rapport de HP avançait que les montres connectées auditées dans son étude présentaient cinq types de manquements à la sécurité :

– Identification utilisateur insuffisante. Les dix montres évaluées étaient toutes connectées à une interface mobile qui ne requiert pas d’authentification forte à deux facteurs et ne prévoit pas de blocage du compte après 3 à 5 saisies de mot de passe erroné. Par ailleurs, trois de ces montres n’exigeaient pas de mots de passe suffisamment longs et complexes. HP pointe également le manque de sécurité des procédures de récupération d’un mot de passe oublié. Tout ceci combiné pourrait faciliter le travail d’un cyberpirate.

– Faiblesse du chiffrement dans le transport des données. Ces montres transmettent beaucoup d’informations vers le smartphone auquel elles sont associées, ainsi qu’à des applications mobiles qui les relaient à des services en ligne. Si toutes les montres testées ont bien recours à un chiffrement type SSL/TLS, 40 % des connexions au Cloud se font en SSL 3.0. Or, en octobre 2017, Google a révélé que ce protocole présentait une grave faille de sécurité permettant l’attaque dite Poodle (Padding Oracle On Downgraded Legacy Encryption) qui permet de déchiffrer les données échangées.

– Des interfaces mal sécurisées. Sur les 30 % de montres employant une interface Web, la totalité pratiquait une énumération des comptes utilisateur. Ceci signifie qu’un pirate pourrait facilement obtenir des identifiants et se procurer leur sésame en utilisant simplement les services de récupération des mots de passe.

– Des mises à jour de firmware non sécurisées. Selon HP, 70 % des montres testées présentaient des défauts dans la protection de la mise à jour des microgiciels (firmware), parce que la transmission ou le fichier lui-même n’étaient pas chiffrés. Le risque principal concerne le fait que ces données pourraient être interceptées à des fins d’analyse.

– La confidentialité des données personnelles potentiellement exposée. Les montres ont vocation à recueillir beaucoup de données sensibles : nom, adresse, date de naissance, poids, âge, sexe, rythme cardiaque, cycle de sommeil, etc. Et pourtant, seulement la moitié des dix modèles permettent d’activer un verrouillage de l’écran par code PIN ou geste tactile. Pire, deux de ces montres ont même pu être associées à un autre smartphone sans avoir été d’abord dissociées du mobile d’origine. Un voleur pourrait donc facilement récupérer les données d’une montre qu’il aurait subtilisée.

La protection de la vie privée est une chose, mais avec l’absence de sécurité, on peut imaginer que des personnes malveillantes comme des hackers « en viennent à intégrer des virus aux objets connectés ou pénétrer frauduleusement dans des Data centers et s’approprier la vie numérique et l’identité d’un individu » (Laverdet, 2014). Ces attaques pourraient se produire notamment par ce que l’on nomme des « sensory malwares » : ceux-ci pourraient pirater par exemple les outils de captage d’information comme les smartphones. Cette captation d’informations servirait à alimenter des bases de données gérées par des personnes malveillantes.

 Avis d’expert

MATTHIAS VANONI, CEO cofondateur de Biowatch
Authentification forte : Biowatch, la biométrie comme identifiant unique

POURQUOI UNE AUTHENTIFICATION FORTE EST-ELLE CRITIQUE POUR ADOPTER DES OBJETS CONNECTÉS ?

« L’Internet des objets est devenu une réalité depuis plusieurs années, plus d’une décennie en fait. Une des nouveautés de ces derniers temps est la croissance exponentielle du parc installé. L’unité de mesure est aujourd’hui le milliard, bientôt la dizaine de milliards. C’est un réseau propre qui se crée, connecté aux machines et au biologique.

Ces objets, une fois connectés, deviennent autant de point d’entrée dans le réseau, la matrice des données, le coffre-fort de nos informations les plus critiques et les plus intimes, et à ce titre méritent le même traitement que les ordinateurs et plus encore, notamment par une authentification forte. »

EN QUELS PRINCIPES FORTS PEUT SE RÉSUMER LA PROPOSITION DE VALEUR DE BIOWATCH ?

– Comment cela fonctionne ?

« Biowatch propose d’utiliser un wearable protégé par reconnaissance de la forme des veines du poignet pour s’authentifier partout où il est possible d’interagir par NFC ou BLE. Il suffit donc de porter l’appareil au poignet pour montrer patte blanche, en lieu et place de mots de passe, codes PIN, cartes, badges, empreintes digitale ou autre reconnaissance faciale. »

– Quelles sont les principales Unique Selling Propositions (USP) de Biowatch ?

« Il s’agit d’une solution à la fois très sécurisée (niveau de sécurité biométrique), très pratique car toujours à portée de main et avec une authentification permanente et passive. C’est finalement une solution d’authentification à plusieurs facteurs (MFA) avec une expérience utilisateur à zéro facteur (0FA).

C’est aussi l’opportunité de rendre sa montre traditionnelle particulièrement intelligente sans impact sur l’esthétique, à la différence de solutions telles que Nymi qui impose un wearable à usage unique.

La comparaison l’emporte également sur le terrain de la sécurité : la reconnaissance par la forme des veines du poignet se veut plus fiable d’au moins un ordre de grandeur, pour un temps d’activation inférieur à la seconde, là où Nymi impose un minimum de 5 secondes, le doigt posé sur le capteur. »

QUELS SONT LES VERTICAUX LES PLUS DEMANDEURS DE BIOWATCH ET AUTHENTIFICATION FORTE ?

« Le spectre des verticaux est assez large. On pense naturellement à la banque-finance qui nous propose (ou impose) deux, trois, X cartes dont les codes sont différents, difficiles à mémoriser et piratables. Sans rentrer dans les détails, il est facile, par quelques accessoires disponibles dans le commerce, de reconstituer un code PIN sur un DAB. Tout ce qui requiert une clé et demande également une authentification forte. Une maison, une voiture fonctionnent sur des mécaniques vieilles de plusieurs siècles, copiables et perdables. »

La perception des objets connectés par les Français

Les objets connectés gagnent du terrain petit à petit dans l’esprit des Français. 58 % vs 44 % déclarent bien connaître ces objets. Mieux, en termes de possession, en 2017, 52 % des Français en possèdent au moins un vs 35 % en 2016.

Malgré cette percée, quatre réticences majeures demeurent : le prix jugé trop élevé (46 %) ; la confidentialité des données (42 %) ; le risque de dépendance (34 %) et enfin le risque social d’être « déconnecté » de la vie réelle (31 %).

(Baromètre Opinion Way, 2017)

Selon Idate (2016), 36 milliards d’objets seront connectés à Internet d’ici 2030 contre 8,4 milliards en 2017 (Gartner, 2017). Tout peut devenir ainsi source d’informations, à mesure que les utilisateurs commencent à vouloir tout mesurer, tout comparer et, plus globalement, tout renseigner dans leur vie professionnelle comme personnelle.

Toute information devient une « donnée » au sens propre comme au sens figuré du terme. Celle-ci est agrégée à d’autres et constitue ainsi un continuum d’informations exploitables à des fins que seuls leurs propriétaires devraient décider de donner. Townsend (2014) a nommé ce phénomène de tout vouloir quantifier d’un néologisme, « la datafication ». Cette tendance, poussée par une offre toujours plus ludique et une demande d’envie de tout quantifier, sans y voir forcément la volonté intrusive des GAFAM, capables de produire et d’exploiter l’ensemble de la chaîne écosystémique depuis le hardware jusqu’au client final.

D’ailleurs, les États commencent à prendre la mesure de leur pouvoir. Si la littérature des sciences politiques a bien identifié les quatre pouvoirs classiques présents dans toute démocratie (exécutif, législatif, judiciaire, média), il faut y ajouter aujourd’hui un cinquième qui risque, sans mégarde, de supplanter les quatre originels. Oui les GAFAM représentent bien un pouvoir digne d’Orwell (1949). L’exécutif, le législateur et le juge tentent bien de les contenir, mais la pression est forte, tant aujourd’hui le village global (McLuhan, 1967) est une réalité.

La piscine connectée

Issy-les-Moulineaux accueille la première piscine connectée en France et la septième dans le monde. Il s’agit d’équiper le fond des bassins de lignes lumineuses qui, en fonction de la vitesse d’un nageur, lui indique par un code couleur si son temps est conforme ou pas à son objectif de performance. Celle-ci est rendue plus ludique. Ainsi le champion du monde de pentathlon moderne V. Belaud, qui l’expérimente, indique « c’est une aide d’autant plus précieuse qu’on obtient un retour immédiat sur l’ordinateur connecté. […] Lors d’une séance dure, cela m’offre une vraie liberté de me concentrer sur ma position, ma technique puisque la lumière joue le rôle de lièvre pour fixer mon allure, me pousser à me dépasser. »

Source : L’Équipe, décembre 2017.

Dans les mains d’un marketer

Les objets connectés sont un moyen d’atteindre des objectifs marketing élevés. En effet, le marketing est au service du but de réaliser du profit (Cochoy, 1999). Dans cette perspective, les objets connectés conduisent la fonction du marketer au paroxysme. N’Goala (2016) indique dans ce sens que le « graal » n’est plus très loin : « le marketer pourra non seulement vendre ses produits avec une plus grande efficacité (personnalisation), mais aussi collecter en temps réel, et potentiellement diffuser auprès de ses partenaires, des informations individualisées sur les profils et usages réels de ses clients ». Avec l’intrusion de plus en plus manifeste des objets connectés dans la vie de tous les jours, la révolution des usages et des pensées est totale, à tel point que certains (Eilstein, Pozuelos, 2016) emploient le mot de Homo Data pour remplacer le concept de Homo Sapiens.

Avis d’expert

DR. SÉBASTIEN LOUSTAU, CEO et Chercheur chez LumenAI
DR. JULIEN PEYRAS, Analyste Marketing et Business Developer chez LumenAI

Lorsqu’il est utilisé dans le monde industriel, l’Internet des objets peut prendre le nom de Industrial Internet of Things ou IIoT.

EST-CE LÀ ENCORE UN NOUVEAU TERME POUR DÉCRIRE UN PHÉNOMÈNE DE MODE ÉPHÉMÈRE ET SANS GRAND IMPACT, OU BIEN PARLE-T-ON D’UNE TRANSFORMATION PROFONDE, GLOBALE ET INÉVITABLE ?

« Au départ, l’Industrial Internet of Things part d’un principe simple : il consiste à apposer des capteurs (instruments de petite taille qui mesurent un phénomène physique) pour connecter les machines, les chaînes de productions ou les produits. »

MAIS EN QUOI LE FAIT D’ÉQUIPER DES MACHINES DE CAPTEURS POUR MONITORER LEUR FONCTIONNEMENT OFFRE-T-IL DES AVANTAGES CONCURRENTIELS DÉCISIFS ? EN QUOI CELA
PEUT-IL TRANSFORMER TOTALEMENT UN MODÈLE ÉCONOMIQUE ?

« Nous sommes d’accord : en soit, la technologie nécessaire n’est pas révolutionnaire. Apposer des capteurs de mesure fait aujourd’hui partie du quotidien des entreprises qui innovent. Leur coût est généralement inférieur à 70 centimes d’euros la pièce et la transmission de l’information est assurée par des protocoles de communication filaires ou sans fil aujourd’hui bien maîtrisés. Le stockage et le traitement de cette information sont accessibles à des coûts toujours plus faibles. »

MAIS ALORS QUELLE EST LA DIFFICULTÉ ? ET POUR QUELLE VALEUR GÉNÉRÉE ?

« Le véritable enjeu réside dans l’analyse de la donnée produite en quantité importante.

Le motoriste et équipementier Safran en témoigne : il devient alors impossible de traiter manuellement une telle quantité d’informations de nature si variée. Établir les liens entre les sources et déceler les causes et leurs effets devient une tâche impossible pour l’homme, qui plus est dans un temps suffisamment court pour pouvoir prédire une panne avant qu’elle n’advienne.

La véritable valeur repose désormais sur les algorithmes qui traitent la donnée. Les algorithmes d’Intelligence Artificielle – ou IA – connaissent des avancées spectaculaires et permettent d’extraire efficacement l’information contenue dans les signaux bruts émis par les capteurs apposés sur des machines : ils analysent la structure du phénomène physique, construisent des modèles de comportements, les classent en catégories, identifient des anomalies de fonctionnement, fournissent des préconisations d’utilisation optimale des appareils, savent prédire les ressources disponibles et les tâches qui devront être accomplies, optimisent les programmes de production, anticipent et dimensionnent les besoins en maintenance ou en consommable, transmettent l’information ou passent commande directement auprès des fournisseurs, et enfin produisent des comptes rendus précis, objectifs et toujours à jour. Ils permettent aussi de gérer sans difficulté des contraintes auparavant réputées complexes, telle que la programmation d’une production de petites séries personnalisées, en réponse à un besoin toujours plus grand des clients. Ils vont même jusqu’à reconfigurer automatiquement les lignes de production selon les ressources disponibles.

Cela vaut pour les machines, mais également pour les produits. Si l’industriel souhaite connecter son produit, alors il doit le faire dans un double objectif :

– recueillir la donnée pertinente : dans le but de mieux connaître chacun de ses clients (analyse de l’utilisation et proposition d’améliorations utiles), générer de nouveaux revenus par la revente d’informations à d’autres acteurs de la chaîne du marché (qui peut alors parfois conduire au changement complet de modèle économique, la valeur majeure n’étant plus dans le produit mais dans la donnée) ;

– augmenter la valeur perçue par son client, renforcer l’intérêt de l’offre en proposant des services supplémentaires et à forte valeur ajoutée, ou encore accentuer la rétention du produit et service par le client.

Prenons l’exemple du moteur connecté. L’intérêt pour le client est de bénéficier de conseils et diagnostics en temps réel. Cela le rassure et le guide dans son utilisation pour anticiper les pannes, pour moins consommer, pour maximiser son rendement. Pour l’industriel, c’est la possibilité de surveiller l’usage qui est fait de son produit, pour l’améliorer, mais aussi pour constituer des classes d’utilisateurs, afin de mieux cibler ses messages marketing et proposer des services adaptés à chaque client au moment où il en a besoin : maintenance, réparation, services complémentaires. C’est à ce stade final que l’industriel peut basculer vers un nouveau modèle économique : plutôt que de vendre son produit, il peut le louer ou même l’offrir en l’assortissant d’une tarification sur-mesure, à l’usage qui en est fait ou sur la maintenance dont il aura besoin.

L’IIoT combiné à l’IA constitue un enjeu de création de valeur et de transformation des modèles économiques qui n’en est aujourd’hui qu’à ses débuts.

Déjà les impacts sont nombreux :

– gain en productivité et meilleure maîtrise de la qualité de production ;

– maintenance prédictive des appareils de production ;

– fiabilité de la production en contextes toujours plus contraints ;

– image modernisée de l’industriel ;

– propagation en interne d’une culture du changement et de l’innovation ;

– réinvention du travail et des métiers (ceci n’est d’ailleurs pas vécu par tous comme un avantage) ;

– production de petites séries hyperpersonnalisées ;

– location ou don de produit, associés à un paiement à l’usage ou à la maintenance ajustée à cet usage.

Le challenge est de taille et peut sembler effrayant pour tous les industriels qui doivent relever le défi d’intégrer de nouveaux métiers, souvent éloignés de leur cœur d’activité. Mais ce challenge doit être relevé avec optimisme car il représente une fantastique opportunité d’identifier de nouveaux axes de différenciation dont ils feront bientôt leur nouvelle empreinte… digitale.

Des secteurs porteurs

Par définition, tous les secteurs d’activité sont appelés à voir émerger dans leur champ les objets connectés. Mais la règle du profit, ou de la promesse des profits, guide les investissements. Tous les secteurs ne seront pas touchés à égale intensité. Certains seront envahis à tel point que la demande ne pourra faire autrement que de les utiliser, contrainte et forcée. Pour d’autres, l’arrivée sera plus tardive et ne sera qu’effleurée.

Dans ce chapitre, la sélection a été faite sur la perspective fulgurante de cette révolution numérique. Seuls les secteurs qui vivent déjà cette invasion ont été privilégiés ici.

Ainsi, l’étude de l’Idate Digi World (2016) prévoit que trois secteurs vont être impactés : les utilities, l’électronique grand public et l’automobile. Pour ce dernier, on estime une croissance par an sur la période 2015/2030 à 43 %, notamment par l’avènement de la voiture autonome.

Si aujourd’hui (2018), les dépenses dans le secteur du BtoB (924 milliards de dollars) dominent celles réalisées dans le BtoC (725 milliards de dollars), à partir de 2020, les prévisions de Gartner (2017) inversent la tendance : le BtoC aura pris son envol et creusera l’écart avec le BtoB. Mais d’ici là, les investissements dans le BtoB se seront fortement développés. Le but à moyen terme est de développer des usines entièrement connectées afin d’optimiser les retours sur investissement. Moins d’êtres humains salariés, plus de profits. La perspective fait froid dans le dos, mais la tendance est bien réelle et condamne à moyen terme des pans entiers de métiers et des générations de salariés.

Une dernière étude enfin, du McKinsey Global Institute (2015), définit neuf aires essentielles de création de valeur générée par l’Internet des objets. L’industrie 4.0, la gestion opérationnelle des usines et leur maintenance prédictive représenteraient un marché compris entre 1 200 et 3 700 milliards de dollars. Les Smart Cities, la gestion des échanges ou de la sécurité publique, se classent en deuxième position avec un potentiel de création de valeur compris entre 900 et 1 700 milliards de dollars. Enfin, la santé connectée et le bien-être, notamment par la biomesure médicale, arrivent en troisième position avec un potentiel de création de valeur estimé entre 200 et 1 600 milliards de dollars.

Avis d’expert

DR. PHILIPPE MALAVAL (HDR), Professeur TBS (Toulouse Business School), auteur de plus de 30 livres dont le best-seller Marketing BtoB, traduit en plusieurs langues

LES OBJETS CONNECTÉS EN BTOB

« De plus en plus d’articles analysent les enjeux des objets connectés, mais principalement dans un contexte de marketing BtoC, pour des entreprises qui s’adressent au grand public. Il est intéressant de faire le point sur le degré de déploiement des objets connectés dans le Business to Business.

Dans les années 1990, certains leaders lancèrent les services associés aux équipements vendus. Ces services, véritables “produits augmentés”, permettaient déjà d’optimiser l’utilisation des équipements et des consommables pour l’entreprise cliente. Parmi ces précurseurs figure Lafarge avec ses silos connectés. Conteneurs de ciment ou d’autres granulats de grande taille (40-60 tonnes), ils étaient déjà équipés de capteurs afin de suivre en temps réel la consommation du chantier équipé. C’est ainsi que Lafarge pouvait déjà proposer le service du réapprovisionnement régulier et déclenché automatiquement, un service proposé à titre gratuit à l’entreprise cliente, qu’il s’agisse de l’installation des silos au réapprovisionnement lui-même.

Autre précurseur, Xerox a pu faire évoluer la maintenance des équipements de photocopie. Partant d’un service de maintenance réactive, Xerox a progressivement développé un système de maintenance préventive, grâce à une “hotline” reliant les équipements utilisés par le client aux antennes techniques de Xerox. À la suite d’une utilisation intense, voire anormale, d’une machine par le client, Xerox était ainsi déjà en mesure de déclencher une alerte préventive de panne et de proposer une intervention au client.

Pour analyser aujourd’hui le déploiement des objets connectés dans le BtoB, il convient d’utiliser la grille proposée dans Marketing BtoB (Malaval Ph. & Benaroya Ch., Pearson, 2015), qui permet de distinguer les quatre contextes possibles en BtoB : Core BtoB, BtoBtoC, BtoAtoU, BtoBtoE.

– Core BtoB : ce contexte correspond au cas où l’équipement vendu n’est pas destiné à une cible repérée individuellement mais à l’entreprise cliente dans son ensemble. Dans le secteur aéronautique, on peut évoquer le cas des pneus connectés, développés par Michelin dans le cadre du lancement de l’A350 par Airbus : les capteurs et autres composants installés dans le pneu lui-même permettent via Internet de transmettre des données sur leur état (pression, température, début de déchirure…). Après un atterrissage, ces données sont alors recueillies sur une tablette par le technicien de maintenance de la compagnie aérienne ou de l’aéroport, ce qui permet d’éviter branchement et manipulation. L’objectif clairement affiché par Michelin est de faciliter la maintenance pneumatique et d’améliorer ainsi la productivité des compagnies clientes.

– BtoBtoC : il s’agit des biens et équipements vendus à un client professionnel qui les intègre par exemple dans une automobile, destinés au consommateur final. “Dis-moi quel est ton client, je te dirai comment t’aider à mieux le fidéliser, grâce à une offre plus appropriée de produits et de services”. Grâce aux objets connectés dans les équipements livrés aux clients industriels comme l’écran du système de navigation, mais également les sièges, l’équipement audio… le fournisseur amont peut récupérer des données sur le conducteur, les passagers des véhicules mais également sur leur fréquence d’utilisation, leur comportement. Ces données sont aussi intéressantes à maîtriser pour les différents acteurs économiques au sein de la filière : l’intégrateur, constructeur automobile dans notre exemple, mais également les fournisseurs amont désireux d’intégrer ces Big Data dans leur analyse, leur suivi et leurs projections.

– Dans un contexte BtoAtoU, il s’agit de même de récupérer des données sur des usagers afin d’améliorer la pertinence des équipements et des services proposés. C’est ainsi que dans les tramways, métros, autocars… les sièges connectés collectent des données sur la fréquence, la position, les mouvements, la masse corporelle… autant de données qui permettent à l’équipementier de conseiller la régie ou l’entreprise de transport sélectionnée par la collectivité locale. Les fournisseurs d’énergie sont pionniers en Corée du Sud : dans les principales villes, les équipements connectés sur les réseaux d’alimentation d’eau permettent de suivre en temps réel les consommations et températures moyennes des eaux usées. Ceci permet ainsi aux habitants de mieux connaître leur consommation, éventuellement de la réduire, mais également au fournisseur d’énergie d’optimiser la production en fonction des besoins précis. De même en France, les compteurs Linky installés progressivement chez les usagers par ERDF-ENEDIS, produits par six fabricants, vont permettre d’avoir un meilleur suivi de consommation par type d’usage.

– Le contexte BtoBtoE se prête également à l’Internet des objets. On peut citer les équipements de protection individuelle (EPI) : ceux-ci permettent d’enregistrer des données individuelles sur les employés, telles que la forme exacte du visage pour le port de lunettes de protection, ou le nombre de gestes répétés par technicien pour optimiser telle chaussure de protection. De même, des bureaux connectés permettent d’enregistrer la posture et le comportement (position assise, debout) en continu grâce à des capteurs intégrés ; apparaissent ainsi des bureaux équipés d’un système de pieds hydrauliques qui peuvent se mettre à des hauteurs variables pendant la journée pour prendre meilleur soin du corps en faisant travailler les différents muscles et ainsi atténuer les effets néfastes de la sédentarité. En fonction du cadre légal sur les données personnelles, ou avec l’accord des salariés, il est également possible de suivre en continu les menus consommés au restaurant d’entreprise afin de faire des suggestions utiles pour une alimentation plus équilibrée. En BtoBtoE, les objets connectés peuvent ainsi améliorer l’efficacité des équipements et des services proposés pour l’entreprise employeur elle-même (meilleure productivité), mais également prolonger le service rendu en dehors des horaires et des lieux de travail, comme c’est le cas pour un véhicule de fonction : avec l’accord du salarié, il est envisageable d’assurer une traçabilité précise du véhicule (meilleur niveau de sécurité et de secours en cas d’urgence, même en dehors des jours de travail).

Il semble donc que l’utilisation des objets connectés soit actuellement en plein essor et que ceux-ci vont être de plus en plus présents dans les transactions entre professionnels. Ils permettront ainsi de renforcer le positionnement de “facilitateur de performances” des entreprises fournisseurs pour les entreprises clientes dans les différents contextes BtoB. »

L’industrie 4.0

Parmi d’autres référentiels, il est commun de marquer notre histoire moderne par ses révolutions industrielles. Concept formalisé par Blanqui et Engels dans les années 1840, on en compte quatre principales.

– La première révolution (env. 1700 à 1870) est initiée par l’apparition des premières machines à vapeur. L’artisanat et les manufactures se trouvent remplacés par des usines, dont la mise en place appelle une ingénierie financière particulière comprise sous le vocable « capitalisme ». L’industrie du textile et de la sidérurgie, notamment, connaît des changements profonds, mais c’est à l’échelle des pays, et en premier lieu de l’Angleterre et de la France, avant l’Allemagne et la Belgique, qu’il convient d’observer quelques bouleversements majeurs. Le besoin toujours plus important en matières premières oblige les États à d’abord structurer leurs réseaux de transports : c’est la naissance des premiers réseaux ferrés et de la marine à vapeur. Hors des frontières, l’expansion colonialiste permet d’élargir l’accès à de nouvelles ressources. C’est enfin le temps de l’éclosion des premières puissances industrielles dont les marques subsistent encore aujourd’hui (ex. Peugeot).

– La deuxième révolution industrielle (1870-1970) est initiée par les premiers brevets portant sur les moteurs électriques, les télécommunications, puis les moteurs à explosion et la chimie. C’est le temps de Nicolas Tesla, Thomas Edison ou Guglielmo Marconi. Ces inventions majeures permettent une rationalisation de l’existant (ex. taylorisme) ou l’amélioration des procédés de production, notamment dans la sidérurgie. C’est à cette époque que naissent les grandes marques automobiles ou avioniques et que l’Europe connaît quelques-uns de ses changements sociologiques majeurs : exode rural et urbanisation, bourgeoisie industrielle et naissance des mouvements sociaux prolétariens dont certains renversèrent des États.

– La troisième révolution industrielle marque une nouvelle ère. Les ressources se font plus rares, les productions se délocalisent et de nouvelles puissances émergent. Le modèle se renouvelle par l’apparition d’une économie centrée non plus sur la vapeur et sur l’électricité, mais sur l’électronique, donnant corps aux « nouvelles technologies de l’information ».

Rifkin (2011) définit la troisième révolution industrielle par cinq piliers dans un scénario dit « Négawatt » :

– le passage d’une économie carbonée ou nucléaire à une énergie renouvelable ;

– la mise à niveau des bâtiments de production en bâtiments de production à énergie positive, c’est-à-dire produisant plus d’énergie que n’en consommant ;

– le stockage, sur site, de l’énergie ainsi produite notamment sous forme d’hydrogène ;

– l’interopérabilité de ces centres de production par des réseaux intelligents, capables d’aligner au plus efficace l’offre et la demande d’énergie ;

– le basculement vers des transports propres, notamment par les véhicules hybrides.

Avis d’expert

ARNAUD DE MOISSAC, CEO DC Brain
PAS DE TRANSITION ÉNERGÉTIQUE NI D’USINE 4.0 SANS INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (IA)

RIFKIN PARLE D’UNE 3E RÉVOLUTION INDUSTRIELLE PILOTÉE PAR, ENTRE AUTRES, LA PRODUCTION D’ÉNERGIE PRODUITE PAR UNE MULTITUDE DE BÂTIMENTS À ÉNERGIE POSITIVE. PENSEZ-VOUS CELA POSSIBLE ?

« Rifkin, dans son approche de la 3e révolution industrielle, lie transition énergétique et réseaux intelligents. Il évoque notamment “l’Internet de l’énergie”. D’autres parlent de Smart Grid. Ce terme de “Smart Grid” existe maintenant depuis de nombreuses années. Il porte la promesse de réseaux qui s’adapteraient tous seuls aux nouveaux usages, des réseaux plus résilients, plus économes, en un mot : intelligents.

Si on reprend les nouveaux usages et les nouveaux besoins : efficacité, flexibilité, réduction de l’impact climatique, intégration multi-énergies, production massivement distribuée et dynamicité des flux énergétiques, on se rend compte qu’il devient extrêmement complexe d’opérer ces réseaux.

Cette explosion de la complexité est le symptôme heureux de la transition énergétique : nous passons d’un monde hiérarchique, asymétrique (de la centrale au consommateur) à l’Internet de l’énergie.

Autre facteur clé, l’Intelligence Artificielle, aujourd’hui mieux maîtrisée, permet de gérer la complexité et le nombre de données permettant de la nourrir. Le monde industriel a toujours été un gros producteur de données et l’IoT permet d’étendre cette couverture Data à la sphère hors industrie.

Concernant le timing de mise en place de ce changement de paradigme, plusieurs points sont à prendre en compte.

– La production décentralisée est de plus en plus présente dans les industries et dans les territoires.

– Les Smart Grids sont surtout aujourd’hui des réseaux automatisés sans véritables capacités d’apprentissage, prémices de ce que doivent être des réseaux vraiment intelligents dopés à l’IA.

– On parle maintenant également de smart gaz grid, smart heat grid… et les problèmes à l’échelle de l’entreprise convergent avec ceux des territoires.

– Les données sont encore trop peu collectées et trop peu utilisées.

– Des freins législatifs et la résistance au changement d’un secteur économique relativement conservateur impacte le time-to-market de ce type d’approche. »

QU’APPORTE DC BRAIN POUR RENDRE NOS USINES ET NOS VILLES PLUS INTELLIGENTES ?

« Nous avons développé une technologie unique (le DeepFlow Engine) qui répond aux besoins clés de la « smart city » :

– apprendre l’évolution de la topologie et du comportement des réseaux ;

– apprendre et prédire le comportement des consommateurs ;

– apprendre le fonctionnement des producteurs, leurs modèles de rendement ;

– anticiper ces évolutions, détecter les dysfonctionnements et chiffrer leurs coûts ;

– puis trouver les équilibres optimums pour garder la résilience de ces réseaux, maîtriser leurs coûts et les rendre les plus flexibles possible.

Par exemple, pour optimiser le réseau de vapeur d’un complexe industriel, nous allons apprendre le comportement des différentes chaudières, puis le comportement et la structure du réseau de vapeur, et enfin celui des consommateurs ainsi que la prédiction de leurs besoins.

Pour ce faire, nous utilisons les données de production et considérons une chaudière comme une fonction mathématique (régression non-linéaire). Cette approche permet d’avoir un modèle du réseau en quelques jours quand plusieurs mois sont nécessaires pour le faire avec des méthodes de modèles physiques classiques.

Une fois ce modèle appris, nous pouvons trouver les paramètres de conduite de l’ensemble de l’installation qui permet d’atteindre le coût minimal avec la meilleure résilience. Des gains de l’ordre de 10 % à 15 % sont constatés.

Cette approche fonctionne aussi bien sur des réseaux de chaleur urbains que des process industriels. »

COMMENT VOYEZ-VOUS ÉVOLUER CETTE QUESTION DANS LES PROCHAINES ANNÉES ?

« L’enjeu énergétique de l’usine 4.0 se situe dans sa capacité à augmenter la fiabilité de sa production tout en optimisant son impact énergétique. Aujourd’hui, la réduction de l’énergie consommée est généralement vue comme une prise de risque sur la fiabilité de l’outil de production.

Pourtant, grâce à une gestion intelligente de cette complexité par l’IA soutenue par l’Internet des objets, la maîtrise énergétique peut permettre l’autonomie, le multi-énergie, la minimisation des coûts par une optimisation des sources et des réseaux difficilement adressables par un opérateur humain. Elle permet également un meilleur taux de remplissage des réseaux existants, associé à une augmentation de la fiabilité, ce qui conduit à des économies de Capex tout en augmentant la capacité de l’usine. De plus, l’usine maîtrisant mieux ses impacts sur les réseaux de distributions, elle réduit également ses Opex.

D’un point de vue global, la tendance continuera vers du plus distribué, plus dynamique, plus connecté, avec de l’intelligence mieux répartie pour aider les hommes à gérer cette nouvelle complexité. »

Mais la troisième révolution industrielle peut se comprendre dans une acceptation plus large qui engloberait non plus seulement la sphère de l’Internet historique, celui de l’information, mais aussi celui des objets devenus interopérables de bout en bout (de la matière première au consommateur final), émetteurs de données et actionnables en temps réel. C’est un champ plus large qui s’offre à l’industrie sous le vocable « industrie X.0 ».

Le cabinet PWC, dans une étude de 2016, conclut que l’industrie 4.0 est non seulement une réalité, mais une réalité hyper-véloce avec notamment, par exemple, la digitalisation de la logistique. Les « first movers », c’est-à-dire les entreprises les plus engagées dans cette transformation (4 % de l’échantillon) en attendent une baisse de 30 % des coûts et une nouvelle génération de revenus de 30 %, principalement chez les acteurs de l’automobile, la chimie et l’industrie papetière.

PWC met l’accent sur les éléments clés de cette transformation.

• Le basculement d’une logique purement produit à une logique de plateforme où la donnée devient centrale pour comprendre et anticiper la demande. Ce basculement induira possiblement une évolution du modèle de revenus centrée sur le produit, puis vers le service.

• La transformation des équipes dans ce qu’elles comprennent de compétences en données et d’appétences au changement.

• La confiance accordée à la donnée consolidée à partir de multiples sources, en ce qu’elle constitue un outil constitutif de décisions. Elle se construit sur trois piliers : la transparence, la légitimité et l’efficacité.

• Une approche écosystémique ouvrant la voie à une meilleure intégration verticale.

Le cabinet de conseil Accenture dans une étude de 2017 (« Industry X.0, combiner et conquérir ») part d’un constat simple. 80 % des dirigeants ambitionnent de combiner réduction des coûts, croissance et nouvelles expériences clients quand seuls 13 % y arrivent. L’étude montre qu’un manque de vision ou d’exécution symptomatisé par un déploiement au coup par coup en est une cause centrale.

Le cabinet propose une définition plus large de l’IoT appliquée à l’industrie 4.0. L’IIoT (pour Industrial Internet of Things) comprend une large combinaison de véhicules et robots autonomes, impression 3D, réalités augmentées/mixtes/virtuelles, intelligence artificielle et Big Data où, in fine, les capteurs ne sont qu’un canal de remontées d’informations pour aider à prendre les décisions.

La combinaison ajustée de ces technologies induit, toujours selon l’étude, 85 000 dollars d’économie par employé, 1,6 milliards de dollars d’économie pour le secteur industriel et 6 milliards de dollars de capitalisation boursière.

(Source : Acccenture research).

Figure 1.1 – Économie incrémentale par employé

Opérationnellement, six impératifs doivent être pris en compte afin de mener à bien cette efficience.

1. Transformer le cœur de métier par la robotisation et la numérisation.

2. Orienter l’approche vers le client notamment par les données émises parfois en temps réel.

3. Définir, tester et déployer de nouveaux modèles économiques.

4. Construire une force de travail « digital ready », c’est-à-dire identifier, recruter et retenir des compétences. C’est également encourager une collaboration active entre l’homme et la machine.

5. Construire de nouveaux écosystèmes incluant fournisseurs, distributeurs, clients et start-up.

6. Se mettre en capacité de pivoter, c’est-à-dire équilibrer le cœur de métier avec les nouvelles opportunités.

Dans son ouvrage Créer de la valeur à l’ère du digital, Shaeffer (2017) décrit le basculement vers l’industrie du futur en quatre étapes clés.

1. L’efficience opérationnelle, qui comprend une optimisation des actifs, une réduction des coûts et une amélioration de la productivité.

2. Les nouveaux produits et services, c’est-à-dire la mise en place de nouveaux business models comme le paiement à l’utilisation ou la monétisation des données.

3. L’économie du résultat, qui sera canalisée par des logiques de plateformes et de nouveaux écosystèmes connectés.

4. L’économie sur-mesure, autorisée par la détection de la demande en temps réel, une automatisation de bout en bout, et marquée par une optimisation des ressources en sus d’une réduction des déchets.

Avis d’expert

RAPHAËL BIJIAOUI, directeur Data engineering
JONATHAN PETIT, manager Data scientist
LES DÉFIS TECHNIQUES DU BIG DATA

« L’adoption massive de l’Internet des objets génère une autre révolution, celle de la donnée. Immense gisement de création de valeur, elle appelle cependant une adaptation de la part des directions informatiques, notamment en termes d’architecture technique. Ainsi, les solutions Big Data ont émergé en réponse aux contraintes posées par les solutions classiques, qui séparent les zones de stockage des capacités de calculs.

L’essor des architectures permettant d’absorber rapidement des données déstructurées en grand nombre – les trois principaux V du Big Data : Volume, Vitesse, Variabilité – a été victime de son succès et est longtemps passé pour la panacée des solutions d’optimisation.

Grâce à ces implémentations, de nouvelles opportunités et de nouveaux défis ont fait surface.

Le paradigme même des plateformes Big Data : “Ingère d’abord, analyse ensuite”, incite les entreprises à acquérir sans cesse et retenir toujours plus d’informations. Dans le doute de l’utilité d’une donnée, on la stocke ad vitam aeternam. Les entreprises y voient une valeur potentielle ne demandant qu’à être révélée, avec la tentation d’accumuler “au cas où”.

Et c’est ici que les défis commencent.

On ne requête pas un environnement Big Data comme on requête une base de données relationnelles : les données ne répondent pas aux propriétés ACID (atomicité, cohérence, isolation et durabilité) des bases de données classiques et de formes normales des modèles de données. Les tâches de compréhension et de préparation des données sont déléguées au Data scientist, qui doit redoubler de précautions pour assurer par le code la cohérence des données que l’outil ne garantit plus.

Malgré une capacité de stockage extensible et une puissance de calcul toujours plus importante, la soif de connaissance des entreprises disposant de données en masse est toujours plus importante. Elle met à rude épreuve, même à notre époque, les plateformes de Big Data, leur demandant toujours plus de calculs, plus vite, plus massifs et plus complexes.

Pour faire face à ce défi central, deux champs méthodologiques sont actuellement utilisés de façon de plus en plus souvent conjointe : les frameworks de calculs optimisés et les algorithmes d’approximations. Ces nouveaux cadres de gestion de données distribuées intègrent dorénavant des capacités de calculs distribués. Les algorithmes d’approximations trouvent toute leur place au sein des traitements de données en environnement Big Data : il s’agit de modèles probabilistes plus rapides que des calculs exhaustifs, maintenant toutefois un niveau de précision très élevé.

Ces scénarii d’actions-réactions, que l’on retrouve à travers l’exemple de la conduite autonome, génèrent désormais des délais imperceptibles à notre échelle. Ils permettent la mise en place de systèmes d’interventions indépendants du cerveau humain. Iront-ils jusqu’à bouleverser nos rapports de confiance, laissant à la machine le soin de tâches pour lesquelles l’erreur humaine sera démontrée significativement moins fiable ? Dis autrement, sommes-nous prêts à confier le pilotage d’un avion de ligne à une intelligence artificielle lorsque la vie des passagers est en jeu ?

Enfin, l’exercice prospectif nous indique qu’un changement d’architecture ne suffira pas à répondre à la demande toujours croissante de traitement de l’information : il nous faut inventer une nouvelle informatique à base de puces neuromorphiques ou d’ordinateurs quantiques pour dépasser la loi de Moore.

Il résulte de ces avancées technologiques un espoir que notre vie de demain sera moins dure et moins contrainte par des tâches répétitives. Aussi, peut-être aurons-nous des IA travaillant sur la mise au point de nouveaux vaccins ou permettant de systématiser les découvertes scientifiques ? »

Avant d’aborder la question des villes, évoquons un aspect important de l’industrie 4.0. C’est en effet également dans les champs que se joue une révolution industrielle. Les produits agricoles constituent une matière première appelant une transformation plus ou moins sophistiquée, plus ou moins industrielle et une logistique plus ou moins complexe.

La start-up italienne Evja commercialise ainsi un service aux viticulteurs leur permettant de connaître très précisément, grâce à des capteurs, la température, l’hygrométrie et d’autres paramètres de production pour éviter un stress hydrique de la plante, par exemple, et afin d’avoir plus globalement une vision très précise de sa production à venir. Dronedeploy ou encore la société Airinov permettent, grâce à leurs drones, de survoler et d’indiquer précisément, là encore à l’agriculteur, les zones de ses parcelles en manque de produits phytosanitaires, d’eau… afin de corriger en temps réel ces problèmes. Pour sa part, la société française Naïo Technologies propose une gamme de robots autonomes permettant de désherber, par exemple une vigne, sans faire appel à des désherbants polluants. Sa capacité peut aller jusqu’à trois hectares désherbés par jour. Plus important en termes d’investissements, le tracteur autonome. Case IH propose ainsi depuis septembre 2017 un tracteur sans cabine, ni siège, téléguidé par une tablette depuis la ferme.

La société MCador, quant à elle, se concentre sur la donnée, là où se concentre la valeur : « Data is the new oil » (la data est le nouveau pétrole).

Avis d’expert

RODOLPH VOGT, CEO de MCador Computer Vision

COMMENT DÉFINIRIEZ-VOUS
LA SMART AGRICULTURE ?

« Il est très difficile de pouvoir y répondre en une phrase : comment produire plus et mieux avec moins ?

La Smart Agriculture, c’est la synthèse des moyens technologiques que le numérique nous met à disposition pour :

– optimiser les intrants ;

– prédire les récoltes/rendements ;

– surveiller sa production ;

– s’adapter au changement climatique ;

– expérimenter rapidement de nouvelles techniques.

Concrètement la Smart Agriculture s’incarne à travers :

– les équipements de précision (qui se couplent au tracteur pour faire de l’épandage de précision par exemple) ;

– le GPS (tracteurs autonomes) ;

– l’IoT et les capteurs (relevés d’informations exhaustives et en temps réel) ;

– le Big Data (qui valorise la data remontée par les capteurs IoT) ;

– la robotique (drones aériens ou terrestres). »

QUEL RÔLE JOUE LA DATA
DANS CETTE NOUVELLE ÉCONOMIE ?

« La Smart Agri en soi n’est pas une économie, c’est une révolution comme l’a été celle des OGM. Cela permet de révolutionner la façon de produire.

Le volume de données produites est gigantesque. Le nombre de capteurs augmente sans cesse et une économie, ou plus exactement un marché, se crée pour ceux qui vont pouvoir la stocker, la traiter et la valoriser.

Cette donnée va permettre une aide à la décision (IA) sans précédent. Avec cette masse récoltée, ce seront des milliers d’années d’expérience qu’une IA pourra accumuler pour délivrer des patterns, des bonnes pratiques quant à la production. La donnée va faire naître un nouveau métier : le smart agriculteur ou le dataculteur.

La data va modifier les rapports de forces entre producteur, transformateurs, assurances, opérateur de données et le consommateur devenu consomm’acteur.

C’est l’opérateur de données qui aura beaucoup de pouvoir, ici comme dans d’autre domaine, à l’image de Google. L’assureur pourra ajuster ses prix en fonction de données. Dans le médical, le consommateur pourra avoir un vrai suivi de son produit, etc. De nouveaux puissants paradigmes sont en train d’apparaître grâce à la donnée devenue centrale.

Finalement, la data, c’est l’enjeu. Du moins tout tourne autour. »

COMMENT LA SMART AGRI
VA-T-ELLE RÉPONDRE AUX BESOINS DE LA SMART CITY, NOTAMMENT EN TERMES D’APPROVISIONNEMENT EN NOURRITURE ?

« L’agriculture verticale, par exemple sur certain produit, pourra, à terme, révolutionner la façon dont on utilise l’espace. C’est une partie du positionnement d’Agricool qui met les champs en ville, en localisant la production agricole (aujourd’hui les fraises, bientôt beaucoup plus) dans des containers au pied des immeubles. Grâce à la donnée, cette production sera optimisée, moins coûteuse en ressources et en logistique.

Au-delà, dans les champs, la prévision des rendements rendue possible grâce aux outils de la smart agri permettra à la smart city d’aligner au mieux la demande au regard de l’offre, de proposer une logistique optimisée et de réduire les invendus. »

Les villes intelligentes (Smart Cities)

La ville est un marqueur fondamental de l’évolution de notre humanité. Depuis le néolithique jusqu’à nos temps modernes, le rapport aux villes a toujours dit quelque chose de ce que nous sommes, de nos sciences, de nos cultures et de nos économies. Uruk, Babylone, Jérusalem, Athènes, Troie, Rome, Constantinople, Aix-La-Chapelle, Versailles, Amsterdam, Londres, Washington et Pékin, mis bout-à-bout, racontent une histoire des hommes mieux qu’une frise chronologique. Des premières villes construites sur la maîtrise de l’agriculture à nos villes intelligentes construites sur la dataculture, il y a notre humanité.

Au début des années 1950, seulement 30 % des 2,5 milliards d’humains vivaient en ville. À ce jour, les villes produisent 50 % du PIB mondial et consomment 70 % de l’énergie produite. En 2050, les études prospectives anticipent que 70 à 80 % des 9,7 milliards d’humains y vivront.

Pollution, alimentation, énergie, transports : en un sens, la ville sera intelligente ou ne sera qu’une somme de chaos.

Qu’entend-on par « Ville intelligente » ou « Smart City » ?

Il n’existe pas de définition normalisée mais un consensus mou autour d’un corpus comprenant les bâtiments intelligents (habitation ou bureau) ou à énergie positive, les véhicules électriques et autonomes, les smartgrids et la ville numérique. Cet ensemble va de l’individu vers son environnement large, mais ne serait pas complet sans préciser le rôle central et critique de la donnée.

La donnée, cette « chose publique » de la république digitale, doit être disponible (« offerte » dans son acception étymologique) à tous les acteurs de la chaîne de valeur, et en premier lieu le citoyen, transparente et non intrusive. Cette question éthique ne peut être ignorée en ce sens qu’elle conditionne l’adoption, la véracité et, in fine, l’utilité.

La « maison intelligente » (smart home)

Penser son espace intérieur comme un tout, gérer selon ses besoins en optimisant les coûts, tel est le pari d’avenir de la smart home. A priori, aucun frein ne devrait stopper le développement des équipements destinés à rendre son intérieur intelligent. D’ailleurs, selon l’étude Context/Deutsche Telekom (2017), 30 millions de foyers en Europe devraient en être équipés. Les grands du secteur se sont d’ailleurs positionnés sur ce créneau. Ainsi, Apple a développé Home Kit, Amazon, Echo et Samsung a lancé Smart Hub pour ne citer que ces trois. D’autres marques liées à la gestion domestique ne sont pas en reste. Bosch a engagé d’importants investissements pour être de la partie, même Ikéa s’y intéresse avec les ampoules connectées qui permettront de gérer à distance l’intensité lumineuse de son intérieur. Au-delà des applications classiques de gestion des interrupteurs, des prises électriques, de l’ouverture et la fermeture des portes et des fenêtres, de nouvelles applications innovantes allient originalité et technologie, même si dans l’esprit des consommateurs, c’est la sécurité ou la protection de leur habitation (80 %) qui est privilégiée dans l’achat d’objets connectés liés à la smart home (Context/Deutsche Telekom, 2017).

Plus globalement, à ce jour, les deux axes principaux de création de valeur autour des maisons intelligentes sont :

– l’utilitaire : la sécurité et la gestion de l’énergie ;

– le bien-être : la cuisine (dans son acceptation large) et le sommeil.

Le « bâtiment intelligent » (smart building)

Un immeuble, ou un bâtiment en général, n’avait jusqu’à présent qu’une seule valeur d’usage, à savoir celle d’héberger. Grâce aux objets connectés et aux plateformes qui les supportent, ils deviennent sources de performances énergétiques et environnementales. Encore aujourd’hui, les immeubles ont une part très importante dans l’émission de gaz à effet de serre et une facture très lourde en termes de dépenses financières. L’idée est de faire communiquer les informations à l’intérieur des habitats via des capteurs qui gèrent intelligemment les énergies dépensées. Ce système, pour être efficace, doit être relié à des capteurs qui sont eux-mêmes à disposition dans les parties privatives du bâtiment, via des programmes de smart home.

• SmartMarseille : projet à court terme, puisque les bâtiments sont disponibles en 2018, il s’agit de faire communiquer et s’échanger selon les besoins et les heures d’occupation les sources d’énergie entre les bureaux et les logements. Ainsi, on escompte une baisse de 30 % sur la facture d’énergie. Couplé à des investissements en smart home pour gérer les équipements des habitations (volets, chauffages, lumière…) jusqu’à la gestion des places de parking, cet ensemble de construction représente le futur de l’équipement urbain de la cité phocéenne.

• Smart stadium : les nouvelles structures sportives, comme les anciennes en cours de rénovation, se doivent de développer le concept de stades connectés. Le WiFi gratuit et les applications dédiées permettent une expérience enrichie de l’événement sportif. Géolocalisation du meilleur trajet pour se rendre au stade, commande de sandwich et boisson depuis son siège via des paiements dématérialisés, achat du maillot du buteur du match à la boutique du club, statistiques en live sur les joueurs, possibilité de revoir les actions de la rencontre sous tous les angles… Ce sont là autant de dispositifs high-tech pensés pour fidéliser le spectateur et décupler son expérience.

La voiture autonome ou intelligente
(autonomous car ou smart car)

Les signes de ralliements et d’accords en tous genres entre acteurs de l’automobile et start-up ne trompent plus. La voiture autonome est bien le défi et la clé pour la survie des acteurs de ce secteur. Ford, General Motors, BMW, Volvo, Renault… signent des partenariats avec des entreprises du secteur des high-tech, comme Nvidia, qui sera sans conteste l’un des futurs grands, ou encore Argo AI. Il ne faudrait pas que Google (sous la marque Waymo, filiale de la société Alphabet, propriété de Google) soit le seul pilote et s’arroge une suprématie telle que les constructeurs en deviennent de simples sous-traitants. D’ailleurs, Waymo vient de lancer en association avec Chrysler Fiat, un véhicule développé en commun sur une base châssis du van Chrysler Pacifica. Apple serait en approche avec son projet Titan, Blackberry se lance dans la course avec sa filiale QNX ; en résumé, tout le système est en ébullition, porté à température par l'innovateur de ce début de siècle, Elon Musk, notamment porteur de la marque Tesla.

Les grands du secteur sont donc en train de rattraper leur retard, à coup de rachat et de rapprochement. Ainsi, General Motors vient de s’offrir l’expertise de Cruise Automation, spécialisée dans l’autonomie automobile. Depuis l’accident mortel survenu avec une voiture Tesla en mode autonome en mai 2017, la sécurité reste la clé de la réussite du développement d’une conduite dite « intelligente ». Il ne faut pas oublier que les accidents automobiles sont causés à 94 % par une erreur humaine, causant la mort de 1,3 million de personnes dans le monde par an, d’où l’idée de substituer à l’homme un ordinateur qui sera plus fiable, en s’appuyant sur trois piliers de la sécurité : perception, prédiction des comportements et organisation du trajet. Ainsi les voitures autonomes auront un champ de vision à 360 degrés, les algorithmes permettront de trouver le meilleur itinéraire tout en tenant compte des variables telles que la vitesse et l’emplacement des autres véhicules, des piétons et des cyclistes.

En résumé, la voiture autonome alliera une aide à la conduite, voire une substitution totale au conducteur, un mode de propulsion à 100 % électrique, sans oublier le confort, comme par exemple la possibilité d’avoir des zones d’écoute de supports audiovisuels personnalisée à l’intérieur de l’habitacle.

Avis d’expert

FRANÇOIS DOMERGUE, docteur ès sciences économiques, enseignant chercheur, auteur de nombreux articles scientifiques, livres et chapitres d’ouvrages. Groupe Inseec U.

LA VOITURE AUTONOME, NOUVEAU PARADIGME DU VÉHICULE CONNECTÉ POUR L’USAGER :
L’EXEMPLE DE TESLA MOTOR.

« Enjeu numérique, le digital est devenu le principal moyen de contact avec le consommateur, offrant de nouvelles perspectives pour les marques. Les flux de données traditionnels sont amplifiés par ce nouveau biais virtuel, aussi est-il nécessaire pour les constructeurs automobiles de connecter et unifier leurs bases de données, notamment avec l’accession prochaine du véhicule connecté.

L’entreprise Tesla Motors poursuit sa volonté de proposer une automobile “tout électrique”, comme elle a pu réellement la commercialiser par le biais du modèle S en 2012, et ce malgré le prix prohibitif. Elle s’inscrit auprès des consommateurs comme une alternative crédible à la transition énergétique. Cette expertise de la motorisation électrique s’accompagne d’une volonté de l’entreprise de privilégier le pilotage automatique des voitures, à l’instar des sociétés Google et Uber.

La commercialisation de la Tesla 3 aux États-Unis à l’été 2017 et en Europe et en Asie à partir de 2018, reconfigure les atouts et les enjeux de la mobilité durable. Plusieurs innovations de ce VE “tout électrique” doivent valoriser une niche industrielle à court terme et un nouveau segment industriel à moyen terme. Plusieurs solutions et innovations sont proposées avec la future commercialisation de la Tesla 3.

Le principe de “l’autopilot” est de proposer un système sécurisé de conduite intégrant la prévention des collisions, le changement automatique des voies et du parking, ainsi qu’un contrôle de la circulation par le biais de l’assistance d’un régulateur de vitesse. Le système « autopilot » utilise une combinaison de caméras, radar, ultrason, GPS et une carte digitale à haute résolution, afin de proposer une assistance ultra-sécurisée sur les routes, changement de voie et le principe du “stop and go” en circulation urbaine.

Le tableau de bord du modèle 3 est un vaste écran tactile situé en position centrale de 15 pouces horizontal et donc très accessible pour le conducteur. Cet affichage comprend un compteur de vitesse, toutes les informations de navigation, le multimédia, la navigation GPS et les fonctionnalités que l’on retrouve dans les véhicules “premium”. L’ensemble des commandes est regroupé, le design intérieur s’agrandit en raison de la suppression du second écran (présent dans les modèles S et X) et permet de réduire le coût de fabrication.

Tesla Motors souhaite révolutionner la mobilité des usagers en transformant les aspects traditionnels de l’industrie automobile : la relation client, la technologie utilisée pour propulser la voiture et un business model durable sur un marché largement déterminé négativement par la transition énergétique. »

Si la recherche d’une voiture rendue autonome est dans le viseur des acteurs, les transporteurs ne sont pas en reste. TomTom a lancé TomTom Bridge, permettant de centraliser toutes les informations concernant une flotte de camions et son contenu, comme par exemple la géolocalisation des colis transportés. Uber a racheté la start-up Otto en 2017, spécialisée dans la conception de système de pilote autonome pour les camions. Il s’agit, en présence d’un chauffeur dans un premier temps, d’équiper des camions avec un système de navigation embarqué, afin d’optimiser la logistique et de gagner du temps. Uber, Navya, entre autres, ont dévoilé en 2017 leurs projets de taxi autonomes. Pour Navya, son Autonom Cab est le premier robot taxi pouvant transporter sans conducteur 6 personnes avec une vitesse moyenne de 50 km/h. Entièrement électrique, son autonomie de roulage est estimée à plus de 10 heures. Les capteurs placés aux quatre coins du véhicule assurent sécurité et service rendu. Les clients commanderont la course via leurs smartphones. La commercialisation du véhicule commence en 2018.

Uber s’associe à la Nasa pour développer d’ici 2023 des taxis autonomes également mais cette fois-ci, volants ! Le projet, du nom de UberAir, se fera tout simplement en connectant des utilisateurs via leur smartphone à des Uber skyport situés sur des buildings. L’idée est de gagner du temps et de désengorger les moyens terrestres.

Le vélo intelligent

Si la voiture occupe l’espace médiatique, il n’en reste pas moins vrai que le vélo reste l’autre outil de mobilité urbaine. Il retrouve des couleurs dans de nombreux pays, et devient un objet à la mode alliant les aspects de bien-être personnel et de bien-être collectif, avec son zéro impact sur l’environnement. De fait, plusieurs applications associées à cette discipline sportive sont nées : on peut en citer quelques-unes.

– Strava : cet outil ludique mesure différentes variables comme la vitesse, la distance, le parcours, le rythme cardiaque du cycliste qui peut lui-même mesurer sa performance et la comparer à celle des membres de sa communauté. L’utilisation de cet outil a été élargie dans le cadre de la smart city. L’analyse des données des cyclistes permet ainsi de renseigner les autorités sur les parcours et donc les besoins éventuels d’investissements afin d’améliorer « l’expérience vélo » de ses habitants.

– Smovengo : ce service permet de combiner gestion de données liées à son compte personnel et également celles liées à un champ plus large comme indiquer les emplacements des stations et savoir s’il reste de la place pour y laisser son vélo.

– Cosmo Connected a développé un feu de navigation se positionnant à l’arrière du casque des cyclistes et motocyclistes. Le dispositif indique le freinage par accélérométrie et par des clignotants actionnés directement par une application de navigation, qui géolocalise le client par rapport au chemin idéal/habituel. En cas d’accident, le produit fait émettre, via le mobile, un appel de détresse géolocalisé à une liste prédéfinie.

La ville intelligente par l’exemple

La vie rêvée des villes, c’est le pari du concept de la smart city. Un espace commun intelligent qui atténue les nuisances et au contraire privilégie les bons côtés d’une vie citadine.

Et si le concept de la smart city devenait un avantage concurrentiel dans la lutte d’attractivité que les villes se livrent entre elles ? À coup sûr, il faudra compter dans un avenir proche avec cet aspect, qui distinguera les villes qui facilitent la vie de celles qui n’auraient pas investi dans ce domaine. Dubaï (ou encore Shenzhen en Chine) fait partie de ces métropoles qui ont entrepris de lourds investissements pour penser la ville de demain, au service de ses résidents et de l’environnement. L’objectif de cette future capitale mondiale du tourisme de luxe est de devenir un laboratoire et un prototype d’une ville intelligente mêlant économie, environnement, société et culture.

Ainsi, dans le cadre du programme Dubaï 2021, huit milliards seront investis dans une centaine d’initiatives dans les transports, la santé, l’éducation et la digitalisation des services étatiques.

Mieux, en lieu et place de faire du neuf avec du vieux, Bill Gates envisage de fonder ex nihilo une ville entièrement bâtie sur le concept de la smart city. Son fonds d’investissement a acquis la propriété d’un vaste terrain dans l’Arizona avec l’ambition affichée de construire plus de 80 000 logements pouvant accueillir 160 000 habitants.

Au-delà, c’est un mouvement de fond qui s’est engagé auprès des grandes capitales mondiales pour numériser l’expérience de vie citadine.

Ainsi Barcelone, ville hôte du World Mobile Congress et épicentre touristique européen, a débuté un programme de 90 millions d’euros incluant l’e-administration, 1 500 spots WiFi et 3 000 éclairages intelligents captant et transmettant des données relatives au bruit, à l’humidité et à la pollution.

C’est également la ville-État de Singapour, via son programme « Smart Nation », qui collecte les données relatives à l’activité urbaine (eau, ordure, transport, énergie).

Enfin, en Inde, ce sont 100 villes qui deviendront intelligentes à travers le programme « Smart city mission » qui traitera de la numérisation de la gestion de l’eau, de l’électricité, des bâtiments ou de l’environnement.

Avis d’expert

DR. THIERRY LOREY
Docteur en Sciences de Gestion diplômé de l’Université Toulouse 1 Capitole, professeur marketing à l’ESC Pau. Il a auparavant travaillé en entreprise, où il a contribué à développer des stratégies de communication sportive dans des groupes agroalimentaires internationaux partenaires du basket NBA, de la Coupe d’Europe de rugby, et du Tour de France. Il est par ailleurs contributeur du livre Pentacom (4e édition) dirigé par Malaval et al (2016).

DU STADE CONTEMPORAIN AU SMART STADIUM OU LE DÉVELOPPEMENT ACCÉLÉRÉ DES OBJETS CONNECTÉS.

« Selon Perelman (2016), le stade est devenu “l’un des plus puissants symboles de notre société mondialisée”, car il fait l’objet d’un “processus de numérisation irréversible” à l’image de l’ensemble de la société. Ainsi, 8 des 25 lieux du monde les plus consultés sur Facebook sont des stades sportifs, et notamment le Camp Nou à Barcelone (football), l’Eden Park à Auckland (rugby), ou le Staples Center de Angeles (basket NBA, hockey, football américain). Plus encore, la numérisation totale du stade fait que celui-ci devient une “petite ville envahie d’objets et d’individus connectés”.

Le smartphone est “l’objet connecté central” du dispositif numérique des smart stadium.

Ceci s’explique tout d’abord par le fait que “près de la moitié des consommateurs de sport utilise en 2014 des smartphones et des tablettes pour suivre les retransmissions des matchs”, même si la TV reste le premier médium (Perelman, 2016). Ensuite, le smartphone apparaît comme “l’outil universel” du système informatique du stade. Celui-ci s’appuie sur la mise en place massive de bornes Wi-Fi, de boutiques et d’écrans connectés. Ainsi le nouveau Grand Stade de l’Olympique Lyonnais compte “25 000 bornes WiFi, 300 écrans connectés IP.TV, 2 écrans géants, 350 points de vente interactifs, 120 points d’accès multisports, et une Social Media Room permettant de partager des contenus autour du match via Instagram, Google+, et Olweb.fr” (ibid.). De facto, le smartphone est incontournable, puisqu’il permet entre autres possibilités d’acheter des E-billets, de payer en cash, d’acheter des boissons, de se garer au parking, de commenter les matchs via les applications Facebook ou Twitter. Au final, le stade se transforme, passant “d’un équipement exclusivement sportif à un lieu de spectacle multifonctionnel“ (ibid.), offrant une gamme de services numériques à toutes les cibles de consommateurs sportifs.

Historiquement, les États-Unis ont été les précurseurs des enceintes sportives 2.0 (Lorey, 2016), avec la mise en place de facilités d’utilisation des smartphones à l’intérieur des stades, et le développement exponentiel de services numériques. Plus encore, cette mobilisation croissante de “l’objet connecté smartphone” dans les stades va se développer considérablement dans les années 2020, comme l’illustrent les trois exemples suivants (Perelman, 2016) :

– l’équipe de football américain d’Atlanta investira 1,2 milliard de dollars dans un nouveau stade dont le projet prévoit un affichage vidéo à 360 degrés et des sièges vibreurs permettant de ressentir les collisions entre joueurs ;

– au MetLife stadium de New York, une application sur smartphone permet de suivre le spectateur en temps réel et de lui proposer des produits et des services en fonction de sa place dans le stade et de son profil sociologique ;

– les parquets animés du basket NBA permettent la projection en mapping 3D d’animations visuelles de présentation des joueurs avant le début du match, relayées sur  martphone.

Ces innovations digitales via le smartphone visent à améliorer la “fan experience” (Perelman, 2016) et à créer une “expérience digitale” (Lorey, 2016), afin d’augmenter la fréquentation des stades. Toutefois, en termes d’objets connectés, les autres acteurs du smart stadium ne sont pas en reste : depuis l’Euro 2016 en France, les arbitres utilisent déjà la goal line technology via une montre connectée que porte l’arbitre central du match ; les crampons des joueurs pourront être équipés de capteurs : il est déjà possible de communiquer aux spectateurs du stade des informations sur la vitesse de frappe des joueurs ou leur nombre de kilomètres parcourus.

Au final, le smart stadium apparaît de plus en plus comme un gigantesque objet connecté au sein d’un espace plus global, la smart city. Le développement exponentiel des objets connectés au sein du stade transforme profondément la manière de supporter l’équipe de son sport favori. En fait, le spectacle du stade s’auto-engendre. Au spectacle dans le stade s’est joint le spectacle du stade pour produire le stade du spectacle. »

Des exemples concrets de gestion intelligente

La gestion des déchets

Le système Bibbelly permet d’améliorer qualitativement le tri sélectif en offrant jusqu’à cinq bacs différents, contre trois, pour recueillir les détritus. De plus, des capteurs permettent au gestionnaire d’indiquer les bacs qui nécessitent d’être vidés et ceux qui n’en ont pas l’utilité. Plusieurs villes dans le monde participent au développement de ce programme comme San Diégo ou encore Chicago. Suez pour sa part a inauguré en octobre 2017 son premier centre de pilotage des déchets à l’aide de capteurs placés dans les bennes, permettant ainsi d’optimiser les ramassages. Ainsi l’objectif est de faire parcourir jusqu’à 700 000 km en moins par an aux camions-poubelles.

La gestion des lumières

Le système permet de détecter des mouvements d’individus et donc d’activer selon le besoin l’allumage des lampadaires, ce qui fait réaliser d’importantes économies.

Le capteur de stationnement

Via une application mobile, fini de tourner en rond pour trouver une place de stationnement libre. La perte de temps a même été évaluée à 4 années pour un résident parisien au cours de sa vie.

La gestion des feux tricolores

Altran propose « le feu rouge connecté » qui est géré en fonction du nombre de véhicules arrivant à un croisement, selon le mode vert/rouge et également en termes de temps d’exposition à une couleur.

 Avis d’expert

GONZAGUE GRU, cofondateur d’Agricool
LA VILLE DURABLE

QUELLES SERONT LES NOUVELLES TENDANCES DE LA SMART CITY ?

« Je pense que ce qui va s’imposer le plus rapidement est ce qui va vraiment faire gagner soit du temps, soit de l’argent, soit une qualité de vie inédite aux citadins et/ou aux villes.

On va les retrouver, entre autres, sur :

– Les transports. Des initiatives comme Gobee bike, Cityscoot ou Less de Jean Baptiste Rudelle vont clairement dans ce sens. Les citadins gagnent temps et/ou argent grâce à ces sociétés qui permettent surtout d’offrir des services inédits aux habitants. On y retrouve bien entendu à moyen terme les véhicules autonomes.

– Les énergies : c’est un volet qui concerne le portefeuille de chacun, mais aussi un budget important des villes. On voit l’émergence des smart grids afin d’optimiser les réseaux qui vont permettre des économies importantes. Les blockchain permettront également d’accélérer ce mouvement. D’un point de vue plus deep tech, les innovations sur les énergies renouvelables comme Solar Roof de Tesla y trouveront complètement sens.

– Les facilitateurs de vie : la plupart de ces services regroupent des data pour nous faire gagner du temps. On retrouve ces initiatives à plusieurs niveaux : sur nos smartphones (Citymapper, Moovit…) ou au niveau de la ville (ParisData). Encore une fois, la blockchain a de grandes chances de bousculer le champ des possibles afin de centraliser et faciliter la vie dans beaucoup de domaines, de l’assurance au cadastre en passant par les plateformes collaboratives. »

EN QUOI LA SMART CITY
ET LA SMART AGRICULTURE SE RÉPONDENT-ELLES ?

« Elles se ressemblent car elles travaillent toutes deux sur la technologie, les data et les différents acteurs de leur chaîne pour optimiser les coûts, ressources et hommes.

Elles se croisent sur l’agriculture urbaine, qui permet d’économiser du transport et des terres arables, mais aussi d’envisager une indépendance alimentaire des villes.

Elles se partagent également beaucoup de technologies, qui les aident à croître (sensor, IoT, led, blockchain, API…) et s’initient à d’autre (Intelligence Artificielle, véhicule autonome…). »

EN QUOI AGRICOOL RÉVOLUTIONNE-T-IL LA VILLE ?

« Agricool permet de construire un système alimentaire durable en rendant possible de produire localement et sans pesticide des fruits et légumes excellents et accessibles à tous. Aujourd’hui, les fruits et légumes que nous consommons en Europe parcourent en moyenne plus de 1 500 kilomètres avant de parvenir jusque dans nos assiettes. Ils sont cueillis avant maturité et sont conçus pour être transportés, non plus pour être appréciés. Ils n’ont plus de goût. Mais si se nourrir est un besoin vital, c’est aussi et surtout un plaisir. Notre solution consiste à transformer des containers afin de recréer à l’intérieur un véritable paradis pour fruits et légumes (meilleure lumière, meilleure qualité d’air, meilleure irrigation, etc.). Ce système nous permet de cultiver localement de manière 120 fois plus productive qu’en pleine terre, et sans pesticide. C’est donc meilleur pour notre santé et meilleur pour l’environnement, meilleur pour la ville. Ce système entièrement optimisé nous permet aussi d’économiser les ressources. Nous utilisons 90 % moins d’eau et uniquement de l’énergie provenant de sources renouvelables. Les villes peuvent ainsi avancer de manière importante vers l’autonomie alimentaire. »

Santé connectée et bien-être

Dernière thématique forte du podium mis en avant par McKinsey (2015), l’homme augmenté, Icare moderne se rapprochant du feu numérique ou prélude à une aire où l’homme biologique, se fondra avec l’électronique à l’image des personnages de la caste des métabarons de Jodorosky et Gimenez (1992).

Il y a de multiples façons de traiter le sujet. Le parti pris sera de se borner à une approche santé, tant elle touche à la performance au travail et relève également d’une obligation de l’employeur, et d’une approche centrée sur la force de travail.

C’est un fait, la bataille pour la donnée biologique est lancée. Autrefois la prérogative de l’État ou d’une pratique libérale locale, la collecte des données, leur stockage et leur valorisation rentrent dans la cible d’un spectre assez large des acteurs de la chaîne de valeur. Les opérateurs télécoms comme Orange, les équipementiers comme Huawei, Cisco ou Nokia, Google – Apple – Microsoft – Amazon, comme les grands silos manufacturiers peuvent proposer une offre de bout en bout.

Si cette somme d’informations peut effectivement servir de base de données permettant de constituer une vision d’ensemble en terme thérapeutique ou épidémiologique, permettant par exemple d’anticiper la propagation de pathologie, il ne faut pas être dupe sur les intentions des géants du GAFAM. Ainsi Google, via sa filiale Verily, crée des partenariats avec des start-up comme avec les grands laboratoires pharmaceutiques en direction de la prévention et du traitement du diabète. Plus technique, Verily s’associe à GlaxoSmithKline dans le développement de médicaments bioélectroniques pour traiter des maladies chroniques. Ou encore, citons son projet Liftware, qui permet de stabiliser les mouvements de personnes déficientes comme celles souffrant du Parkinson. Mais le projet le plus innovant, et peut-être le plus déroutant voire le plus effrayant, est celui de faire reculer la mort, fondement de la doctrine transhumaniste. Ainsi Google a-t-il créé Calico (California Life Company) qui s’est donné comme objectif la lutte contre le vieillissement et la mort.

Gageons que la motivation des investisseurs soit orientée vers une santé connectée dont l’objectif est d’être plus efficient au service de la bonne santé des patients. Si tel est le but à atteindre, on ne peut que s’en réjouir, tant les avantages de la e-santé sont nombreux. Il y aura bien un avant et un après de la santé avec les objets connectés. L’idée est que le patient soit mieux observé et qu’il devienne même acteur face à la maladie. Mieux, dans une vision bienveillante bien sûr, la e-santé permet d’observer et de mieux contrôler la santé de ses proches. Cette perspective est d’ailleurs plébiscitée du côté de la demande. À en croire les résultats du baromètre Opinionway 2017, la santé est, pour les Français, le secteur placé en 1re place devant la sécurité et l’énergie/domotique quant à son intérêt. Le corps médical adopte peu à peu ces outils de diagnostic. Ainsi le médecin Scheimann (2016) prescrit-il à certains de ses patients l’acquisition de tels objets connectés. Il cite par exemple des bracelets qui incitent à faire de l’exercice physique ou encore à penser à s’hydrater.

Avis d’expert

DR. JULIEN COURMET, Médecin de ville à l’heure de la santé transformée

LES AVANTAGES DES OBJETS CONNECTÉS EN TERMES DE SANTÉ

« Côté médecin, le vieux dossier papier est déjà passé derrière l’écran de notre ordinateur. Actuellement, le passage par Internet des logiciels médicaux permet aux médecins d’apporter littéralement toutes les informations de leur cabinet où que ce soit. Ceci permet d’avoir toutes les informations nécessaires concernant nos patients, qu’ils viennent au cabinet ou que nous les voyons en visite. De plus, la possibilité d’accéder à Internet ouvre de multiples outils diagnostics et décisionnels dans notre pratique quotidienne : sites des collègues enseignants et sociétés savantes des différentes spécialités, recherche d’articles publiés dans le monde entier, sites conseillant des prises en charges (antibioclic, mesvaccins.net, orphanet…), accès à des données sur des médicaments (guide Vidal). Il est aussi possible de communiquer entre professionnels de santé afin d’évoquer des cas cliniques complexes ou nos difficultés rencontrées dans notre exercice quotidien. Certains prestataires de service proposent d’ores et déjà des aides décisionnelles en ligne comme la télétransmission d’ECG avec analyse en direct par un cardiologue ou encore un travail de télémédecine pour des médecins généralistes.

Côté patient, les objets connectés permettent aussi l’accès à des données médicales via les sites sus-cités. Il existe aussi des sites de vulgarisation plus ou moins bien conçus qui peuvent aider à mieux comprendre certaines maladies et leurs prises en charge. Pour certains comportements bénéfiques pour la santé, tel que l’activité physique ou la diététique, des applications ont été créées. Certaines sont indépendantes, d’autres sont issues de travaux d’industries pharmaceutiques. Elles aident les patients à avancer dans un changement de comportement. D’autres applications issues des industries pharmaceutiques sont là pour aider les patients à une meilleure prise médicamenteuse. Par exemple, pour le diabète, certaines applications donnent des tendances concernant les glycémies et prodiguent des conseils afin de mieux les équilibrer. Elles permettent aussi d’avoir des résumés des profils glycémiques sur plusieurs jours ou mois. Depuis peu, avec le manque croissant de médecins, d’autres applications se sont développées afin de trouver des médecins installés ou non près de chez soi afin de bénéficier de consultations plus rapides.

Ces objets connectés changent notre façon de travailler et l’interaction médecin-patient. Actuellement, il y a encore un clivage entre d’un côté les objets et applications pour les professionnels de santé, et de l’autre ceux pour les usagers. Certains viennent de professionnels de santé désireux de faciliter le travail et les interactions médecin-patient. De l’autre, certains viennent de professionnels désireux d’apporter un service nouveau. Le risque pour cette seconde catégorie est que leur vision mercantile de la santé n’est pas forcément en accord avec la déontologie médicale. Ils créent un besoin qui n’a pas forcément lieu d’être et risquent de changer nos pratiques et nos interactions de façon mercantile et non bienveillante pour les personnes malades. Il appartient à chacun de savoir où placer sa limite. »

L’enjeu de la santé connectée est de taille. Structurellement et conjoncturellement déficitaire, notre système de santé est au bord de l’implosion. La rareté de certaines spécialités et la multiplication des déserts médicaux appellent également à une optimisation de la ressource rendue aujourd’hui possible grâce aux dispositifs connectés.

Annoncée au CES 2018, La Banque postale propose une offre eSanté, carnet de santé numérique permettant un partage des données médicales entre le patient et ses praticiens. Offrant des fonctionnalités calendaires rappelant les jalons du suivi médical, d’une messagerie permettant un suivi plus efficace, il présente l’avantage important d’être soutenu par un acteur étatique dont la proximité géographique et émotionnelle avec les habitants des campagnes les plus reculées permettra une adoption facilitée. C’est aussi l’occasion pour l’État français de voir monter, sur ce segment, un acteur public national hors des GAFAM.

Les objets connectés permettent aussi un meilleur respect du traitement. À l’heure des résistances bactériennes et du coût prohibitif de certaines molécules, l’ajustement, en temps réel, à l’état du patient, tout comme le suivi jusqu’au bout de la prescription médicale, est aujourd’hui possible à distance. Ce sont des matériels grand public comme les tensiomètres, les pilules et piluliers connectés qui reçoivent maintenant les agréments des autorités sanitaires en Asie, Amérique du Nord et Europe.

C’est encore la question de la densité des pharmacies et de leur rôle dans le dispositif de santé qui peut être repensé grâce à l’IoT. La pharmacie peut devenir le lieu d’un examen médical basique opéré par un praticien sous le contrôle ou dans le cadre d’un protocole mis au point par un médecin.

C’est enfin la question du coût et du suivi médical de la population carcérale qui peut être adressée par les objets connectés. Les 70 000 détenus en France nécessitent plus que la moyenne d’un suivi médical. Or, le coût d’une visite, hors établissement, est de 300 € dû au praticien, bien sûr, mais surtout à la logistique et la sécurité. C’est ici que les solutions de captation de données et de diagnostic à distance prennent un sens particulier et offrent une partie de la réponse aux problèmes de l’administration pénitentiaire.

L’essentiel

►► La révolution « Internet des objets » date de plusieurs décennies. En un sens, un auto-radio connectait déjà une voiture, et des machines interagissaient déjà avec d’autres machines dans un contexte industriel. Ce qui change, c’est la systématisation de la connectivité, la maturité des réseaux dédiés et des plateformes de traitement des données.

►► L’industrie connait sa quatrième révolution tout autant porteuse de bouleversements économiques et sociaux que les trois précédentes.

– L’agriculture chimique, en fin de cycle, doit se tourner vers une approche plus durable et plus rationnelle. La smart agriculture offre un nouveau cadre et de nouvelles perspectives. Rentrons-nous dans l’ère du datalithique ?

– Nos villes se transforment. Les bâtiments commencent à produire énergie propre et données qu’ils échangeront entre eux. C’est un cycle de production énergétique centralisé et carboné qui s’éteint. Les infrastructures de transports communiqueront avec les véhicules qui communiqueront avec les chaines de distribution de biens. L’homme enfin deviendra augmenté. Les informations émises par son environnement lui seront délivrées en temps réel pour une prise de décision éclairée.

►► « Data is the new oil ». La valeur, la richesse des nouveaux systèmes connectés est la donnée qu’ils produisent. Les réseaux sont les pipelines et les plateformes des nouvelles raffineries. Nous sommes passés d’une économie carbonnée à une économie numérisée.

Notes

1. Acas R., Barquissau E., Boulvert Y-M., Dosquet E., Dosquet F., Pirotte J., Objets connectés, la nouvelle révolution numérique, ENI, 2016.

2. Bagozzi, R P., Lee, K.H., « Consumer Resistance To, and Acceptance Of, Innovations », Advances in Consumer Research, Volume 26, p. 218-225, 1999.

Chalomon I., Chouk I., Guiot D., « La cyber-résistance du consommateur : quels enjeux pour l’entreprise ? » Décisions Marketing, 68, p. 83-88, 2012.

Roux D., « La résistance du consommateur : proposition d’un cadre d’analyse », Recherche et applications en Marketing, 22, 4, p. 59-80, 2007.